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Arm-first方法合成非线形聚合物 08月29日

【摘要】聚合物的结构与性能具有十分密切的关系。对于非交联的聚合物,可根据分子链拓扑结构的特点,将其大致分为线形聚合物和非线形聚合物。和线形聚合物相比,非线形聚合物由于其结构上的特殊性而具有许多优良的性能。近年来,活性/可控自由基聚合和点击化学技术的发展,为合成各种复杂结构的非线形聚合物提供了帮助。灵活地利用这些前沿合成手段,简单地制备出结构复杂的非线形聚合物,研究其自组装行为,并利用它们开发出新的 […]

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自适应强跟踪卡尔曼滤波在陀螺稳定平台中的应用 08月29日

【摘要】陀螺稳定平台(GyroscopeStabilizedPlatform,GSP)是以惯性元件—陀螺仪为核心敏感元件,安装在运动载体上,能够隔离载体的扰动而尽可能地保持平台稳定,从而保证安装在平台上的设备的视轴(LOS)指向稳定的装置,是惯性导航、制导及测量系统中的核心设备。由于外界环境干扰以及自身结构误差等原因的影响,平台中的速率陀螺作为角速率敏感元件在测量时往往会引入漂移和噪声,从而影响视 […]

基于遗传算法的陀螺稳定平台速度环的自抗扰控制 08月29日

【摘要】陀螺稳定平台是惯性导航、制导及测量系统中的核心设备,它能够有效地隔离运动载体的扰动从而尽可能地保持平台稳定,以保证搭载在平台上的光电跟踪设备(相机、望远镜和武器设备等)的视轴能够精确稳定地指向特定的目标。陀螺稳定平台广泛应用于各种军事和民用工程中。随着工程应用领域对系统控制精度要求的不断提高,传统的PID控制技术已经难以满足对陀螺稳定平台越来越来高的性能要求,因此对陀螺稳定平台进行新的控制 […]

pH响应性高分子磁性微球的制备及其应用 08月29日

【摘要】近年来,随着生物、环境及各研究领域对其相关材料要求的提高,刺激响应性多功能高分子微球受到了人们越来越多的关注。其中,yolk-shell结构的多功能高分子磁性微球由于其独特的空腔结构、内核与外壳的易功能化,以及可调控的物理化学性能,从而赋予了它在药物运输、环境修复、微反应器及锂电池等领域的广泛的应用前景。目前,yolk-shell型环境响应性的多功能高分子磁性微球的制备方法主要为蒸馏沉淀法 […]

聚二乙炔组装体光学性质研究 08月29日

【摘要】聚二乙炔是一类新型的环境响应共轭聚合物,在光电传感领域具有广泛的应用前景。二乙炔小分子及其衍生物在溶液中能够自组装形成各种各样的组装体结构,比如囊泡,管子,线,带,螺旋结构等等。各种组装体为生物和化学传感器的制备提供了理论基础。本论文工作主要分为两部分:偶氮聚二乙炔聚集体溶液色变响应行为研究及聚二乙炔微米管光波导行为研究。第一部分工作中,我们制备了三种含光响应端基的二乙炔小分子衍生物。利用 […]

温敏胶束内荧光上转换和偶氮聚合物囊泡的近红外光致分裂 08月28日

【摘要】光与物质的相互作用是构筑光子学材料和器件的基础性科学问题。本文针对组装体的光响应过程中的特殊现象开展研究,具体内容包括将上转换荧光体系组装进入胶束,研究胶束中荧光上转换现象,以及在偶氮聚合物囊泡中引入具有近红外光热效应的纳米粒子,研究囊泡在红外光照射下发生分裂的现象。研究工作的阶段性成果分述如下:1.设计并合成ZnTCPP和BODIPY-OH两种荧光分子。按照1:15的比例将它们溶解在TH […]

基于GPU的LOF算法加速 08月28日

【摘要】异常检测是指发现系统或用户偏离常规的行为,在信用卡欺诈、网络入侵、系统故障检测等方面有着广泛的应用。异常检测通常将正常的行为特征存储在数据库中,然后将当前行为特征与数据库中的行为特征进行比较,当两者偏差足够大时判断发生了异常。用于异常检测的方法很多,LOF(LocalOutlierFactor)算法通过计算测试实例的LOF值来判断其是否异常,由于检测率高而得到广泛的应用。然而,LOF算法的 […]

一种基于遗传算法的GPGPU极限功耗测试框架 08月28日

【摘要】作为一种新兴的计算平台,图形处理器(GPU)在科学计算和工程领域展现出巨大的计算能力。GPU也很快由单纯的图形处理加速单元,演变成适合通用计算的处理器(GPGPU)。然而随着计算性能和存储带宽的提升,GPGPU的功耗也由以前的几十瓦增大到数百瓦,严重影响了GPGPU系统的设计,这使得功耗成为设计高性能GPU系统首先考虑的重要指标之一。热设计功耗是衡量GPU的热量释放的指标,决定GPU冷却模 […]

基于hadoop的连接算法中数据倾斜问题的研究 08月28日

【摘要】时至今日,随着各项科学技术的飞速发展,大数据处理的需求日益增长。hadoopmap/reduce作为一个并行数据处理框架,被越来越多的应用到分布式数据处理当中。map/reduce是一个高效的,可扩展的,高容错的并行编程模型,并且十分易于使用。连接操作作为数据处理中一种十分重要的操作,在传统数据库中已经得到了很多的研究,由于map/reduce自身框架的原因,它并不能很好地支持连接操作。如 […]

支持向量机在人体健康状态预测中的研究与应用 08月28日

【摘要】机器学习是人工智能的核心内容之一,机器学习利用训练数据发现隐含模式或者机制,机器学习应用在分类问题上可以利用发现的模式或者机制对未知数据进行分类。随着人工智能领域的发展,机器学习方法已经被广泛的应用到各领域的预测建模中,形成了系统的分析方法和众多的学习机模型。支持向量机(SVM)模型由于其具有非常好的模型稀疏性和坚实的理论基础,使其在各个领域中的应用得到了人们的广泛认可。SVM学习的关键在 […]