【摘要】随着生理学、声学、电子技术、信号处理等学科的快速发展，语音识别技术发展到了一个全新的高度，已经从实验室转到了实际应用中，但由于环境噪声的复杂性，实际应用中语音识别率还需进一步提高，这就需要从理论算法上深入研究，以提高准确率。传统的语音处理时频分析方法如短时傅里叶变换、小波变换等都是假定信号为平稳或分段平稳的，而语音信号是一种非平稳非线性信号，故上述方法不能在根本上解决傅里叶变换的弊端。所以 […]