【摘要】变量选择是统计建模的一项基础而重要的工作,我们希望一个好的统计模型应该只包含那些少数的与响应变量真正相关的协变量,以达到比较好的预测效果。另一方面,我们希望变量选择方法是稳健的,尤其是当数据中存在异常值时,变量选择的结果不至于受到很大影响而变得不稳定。本文的研究目的是对纵向数据或者更加复杂的高维带有删失的数据,提出一系列稳健的变量选择方法。本文的主要结果和创新之处在于：第一,我们介绍纵向数 […]