【摘要】聚类分析是一种研究样本分类的统计方法，也是一种数据挖掘的方法，可以有效地实现数据结构的探测，在国际上已成近年机器学习领域的研究热点。谱聚类算法作为聚类算法的一个分支是一个重要的研究方向，以图论作为理论基础，基本思想是将聚类问题转化为图论中的对无向加权图的最优分割问题。与现有的其他典型的聚类分析算法相比较而言，谱聚类算法在聚类的过程中降低了对样本空间形状的要求，同时谱聚类算法还可以有效的克服 […]