【摘要】在数字图像处理领域中,图像去噪、图像分割一直是其中最为基础和最为重要的两个问题。医学图像作为图像分支中最为复杂、多样的一类,导致对医学图像的去噪和分割研究成为一项艰巨的、富有挑战性的任务。医学图像分割是病变组织和非病变组织进行定性分析、识别的前期处理,同时也是计算机辅助诊断的重要步骤,所以,精确的分割医学图像对医务工作者进行准确的临床医学诊断有着十分重要的意义。基于非局部均值的医学图像去噪 […]

【摘要】医学图像分割是图像分割的一个较早应用领域,是医学图像分析环节的关键技术,也是临床医学应用中的重点与难点,并在影像医学中发挥着越来越重要的作用。所谓医学图像分割就是利用先进的计算机技术将医学图像中的肿瘤、脑挫裂伤灶、病变组织、血肿、细胞、弥漫性脑肿胀、血管等感兴趣的目标区域从医学图像背景中分离出来,是医学图像三维重建、可视化的基础,同时也是对病变组织的边界、形状、截面面积及体积进行定量测量的 […]

【摘要】自然界中存在很多复杂系统都可以通过各种各样的网络来描述。在对社团结构的分析和研究过程中,人们发现社团结构是很多网络共有的属性。研究网络的社团结构对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能特性、发现其隐含模式以及预测网络行为都有十分重要的理论意义和广泛的应用前景。目前人们在解决如何找到复杂网络社团结构问题上已经发现了很多算法。本文提出了两种新的节点相似度矩阵,然后运用谱平分法和FCM方法对复杂网络的 […]