【摘要】自然界中存在很多复杂系统都可以通过各种各样的网络来描述。在对社团结构的分析和研究过程中,人们发现社团结构是很多网络共有的属性。研究网络的社团结构对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能特性、发现其隐含模式以及预测网络行为都有十分重要的理论意义和广泛的应用前景。目前人们在解决如何找到复杂网络社团结构问题上已经发现了很多算法。本文提出了两种新的节点相似度矩阵,然后运用谱平分法和FCM方法对复杂网络的 […]