【摘要】RoboCup作为目前在国际上最具影响力的两大世界性的机器人足球赛之一,主要涉及人工智能、机器人学、视觉与传感器、通讯、精密机械等领域的前沿研究和技术集成,是一种高水平、高技术的比赛。随着科技水平的不断发展,世界各国对机器人的研究也越来越重视。对于中型组足球机器人来说,其研究包含了诸多方面,比如硬件设计、视觉设计、运动控制、路径规划、攻防策略以及配合等。其中,视觉系统作为机器人的眼睛,是机 […]

【摘要】强化学习是人工智能领域内用于解决学习控制问题的一个重要方法。机器人仿真足球比赛是一个多智能体系统研究的标准问题,具有动态实时、分布式控制、不确定环境中的合作和对抗等特点,是人工智能、控制决策和智能机器人领域发展的一项重要研究。传统的强化学习算法在解决RoboCup智能体策略问题时,仍存在算法收敛速度慢,环境不确定性强、参数敏感性高等问题。针对强化学习算法存在的上述问题,本文提出了相应的改进 […]