【摘要】图像分割是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，然而由于颜色图像是对三维场景的二维投射，图像在获取的过程中丢失了场景的深度信息，因此单纯依靠颜色信息的图像分割算法往往难以取得理想的分割效果。本文在对传统颜色图像分割算法以及深度图像与立体视觉技术作简要介绍的基础上，提出一种融合深度信息的图像分割算法，该算法主要包括深度图像的预处理、基于SLIC超像素图像分割算法的初次分割、基于梯度的图 […]

【摘要】行人检测在车辆自动行驶、社区智能监控、人机交互、战争监控等领域有广泛的应用，是当前计算机视觉领域的研究热点之一。论文以单视点固定摄像头和移动摄像头行人检测为研究对象，着重研究具有复杂场景下的背景动态变化及行人姿态多变情况下行人检测和标记问题。其研究内容及创新点体现在：1)针对固定摄像头复杂动态场景下，经典Codebook方法存在计算量和内存需求大、构建的Codewords不准确等问题，提出 […]

【摘要】图像分割是高级语义图像处理的基础一环，有着重要的意义和广泛的应用。其中的交互式图像分割由于有着高效的反馈时间和实时性，并能够准确反映用户意图而受到广泛研究。同时，作为图像分割等机器视觉问题的预处理步骤，超像素生成算法已经逐渐成为算法研究者们的普遍选择。生成超像素可以大幅度消除图像冗余信息，简化拓扑结构，却不会损失过多细节。后续处理步骤可以因此受益。本文在研究和介绍了主流超像素生成算法之后， […]