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基于K近邻的多标签学习方法研究 06月03日

【摘要】样本分类一直是数据挖掘领域的研究热点,传统的样本分类是单标签分类,这类样本只与单个标签相关,然而现实生活中的样本往往同时属于多个范畴,对这类样本的处理被称为多标签学习问题。由于多标签数据的特殊性,使得传统的分类方法无法直接对其进行处理,因此人们相继提出了多种方法用于处理多标签数据分类,这些方法总体来说可以分为两类:基于问题转化的方法与基于算法转化的方法。基于问题转化的方法将多标签数据通过某 […]

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心电信号质量评估方法研究 06月30日

【摘要】据世界卫生组织所示,心血管疾病是当今世界上导致死亡率最高的一种疾病。长期以来,对心血管疾病的研究一直是学术界的一个非常重要的课题。心电信号作为心脏电活动在体表的综合表现,是诊断心血管疾病、评价心脏功能是否良好的重要依据之一。因此,检测病人的心电信号并对其进行分析处理,是诊断心血管疾病的最主要的一种方法。然而,心电信号的采集极易受到信号采集环境等一些因素的影响而产生干扰,导致采集到的信号出现 […]