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遗传算法在XML文档聚类中的研究 02月11日

【摘要】XML是近年来得到广泛应用的一种元数据置标语言。随着XML文档数量呈现出爆炸式的发展,人们迫切的需要从这些文档中获取相应的信息知识。因此,XML文档的数据挖掘也成为目前的一个研究热点。其中,XML文档的自动聚类是数据挖掘中一个新的研究领域,不仅可以增强网络中XML文档的组织性,也为网络上知识信息的收集、整理和检索提供了一个有效的技术支持,同时还能够在海量的XML文档中发现未知的隐含的知识和 […]

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基于遗传算法的云计算任务调度算法研究 01月26日

【摘要】云计算是一种新型的商业计算模型,它通过网络进行连接,能够获得各种应用、数据和IT服务。云计算的核心,是根据用户的需求,对云环境中的资源和用户提交的任务进行统一的调度和管理,而用户只需要按需付费。因而在云服务中,如何满足不同用户对服务质量(QoS)的不同需求,是云计算调度必须要考虑的重要问题。遗传算法是一种进化算法,它借鉴生物界的进化思想和自然界中“优胜劣汰”的自然选择机制,是一种全局优化搜 […]

在线作业提交系统的设计与实现 01月10日

【摘要】教育是我国发展的根本,是国家核心竞争力之一,发展教育、培养人才就要提升教学质量。在教学过程中,“布置作业”、“查看作业”等方式是教育过程中非常重要的一个手段。传统的作业方式是纯手工的,教师要布置作业、学生完成作业后要上交、教师批完后后再下发进行讲解。这种过程是非常耗时耗力的。另外,伴随科学技术的不断发展、高等教育的不断发展和普及,学校的学生也越来越多,如果单纯靠传统的作业方式,教学的效率是 […]

基于遗传算法的铂族合金纳米颗粒的稳定结构研究 01月10日

【摘要】以Pt、Pd为代表的铂族金属具有相比于其他金属更好的催化性能,且由铂族不同元素构成的合金纳米颗粒比单金属纳米颗粒具有更好的催化活性和稳定性,因此对铂族合金纳米颗粒的稳定结构进行全面的研究具有很重要的意义。目前,对于合金纳米颗粒稳定结构的研究主要集中于随机模拟的蒙特卡洛方法,而进化算法在该研究中的应用则很少。本文针对进化算法在该研究上的缺乏以及铂族合金纳米颗粒稳定结构研究的不全面展开了研究。 […]

微孔注塑喷嘴的设计及工艺参数的优化研究 01月03日

【摘要】由于石油不可再生资源的日趋缺乏,导致了塑料原材料的价格呈现不断增长的趋势。面对社会的激烈竞争,如何减少原料用量、降低成本并保持制品性能成为企业立足于不败之地的关键所在。微孔注塑技术在这样的环境下应运而生,它不仅减少了塑料的用量,同时特有的微孔结构也在一定程度上提高了制品的综合性能。但是,微孔注塑技术作为一种新的注塑技术,还有许多需要解决的问题,如何提高微孔制品的质量和减少生产成本是目前研究 […]

遗传和蚁群算法在新生报到系统中的应用研究 11月15日

【摘要】我国高考制度恢复这些年来,可以说高等教育的发展速度是飞快的。随着我国高等教育的发展和普及,对学校招生工作的要求也随之提高。因此,学校需要一套科学的、系统的、详尽的数据分析理论对新生录取信息进行细致和系统的分析,得出一套精确的、全面的、客观的基础数据,用于为新学期招生专业设置情况、招生计划投放比例和宣传对象的选择提供一个比较完整的数据参考。当今,随着科学技术的不断进步,整个世界已经步入信息时 […]

城市轨道交通接运公交线网优化研究 10月26日

【摘要】“公交优先”是解决城市交通问题的有效方法。由于轨道交通系统具有大运量、速度快、准点率高等优点,国内已有数十个城市建成或正在建设城市轨道交通系统。但由于轨道交通系统的线路较为固定,辐射范围有限,导致在其影响范围之外的客流可能无法到达轨道交通站点;且由于城市建设初期的公交规划中并没有将轨道交通考虑在内,导致轨道交通和常规公交系统严重脱节,两者之间缺乏协作性。针对此类问题,本文提出了适应轨道交通 […]

遗传算法的改进及其在电力系统中的应用研究 09月09日

【摘要】在电力网络中,实现无功电源的分布,和无功补偿容量的设置,是一个带有大量约束条件的非线性规划问题,对于对大范围供电的供电企业甚至全国范围内的电力能源调配而言,是个非常非常繁杂的过程。遗传算法以初始种群为起点,沿多条路线进行搜索,具有较强的寻优能力,适合非线性离散、多约束、多变量、大规律问题的求解,可以较好的避免“维数灾”的问题,因此在电力系统无功优化领域得到了广泛的应用。但是如果要获得较好的 […]

基于混合遗传算法的协同项目决策系统设计与实现 09月09日

【摘要】遗传算法是一种传统的择优性算法,它的设计思想是根据优胜劣汰的自然选择方法,保留优良的染色体遗传下去,去除劣质的染色体,保证每次遗传都能使种群中最好的因子得以延续,在遗传算法中还有一定的概率发生变异,这种变异操作是为了保证解空间的多样性,并且尽量避免解空间反复搜索局部最优解空间,从而产生局部最优解的现象。而单纯的使用遗传算法并不能实现最高效率的最优解搜索过程,其算法本身也有很多缺点,遗传算法 […]

基于GA-PSO的粒子滤波算法的研究 07月23日

【摘要】粒子滤波是近年来提出的一种将蒙特卡罗滤波方法和递推贝叶斯理论有效结合起来的一种滤波方法。它比传统的滤波方法操作简单,滤波效果好,因此在处理非线性非高斯问题中的到广泛的应用。通过对传统的粒子滤波理论的深入分析和研究,我们了解到它本身存在一些不足。其中粒子退化现象是有待解决的典型问题,学者们一般会采用重采样的方式对其进行改进,但是,重采样过程会带来样本多样性降低的新问题,增加采样粒子数又会提高 […]