【摘要】本学位论文主要研究了反馈神经网络(RNN)对非线性动力系统的逼近问题,由于RNN是一种高度复杂的动力学系统,其非线性特性使得它具有丰富的动力学特性,对非线性系统具有较强的逼近能力.鉴于此,本文讨论了RNN的逼近性,使其更具有一般意义.在第二章,讨论了RNN对非线性离散系统的逼近,并把有关结论、推论推广到RNN对时变的非线性离散动力系统的逼近,使其一般化.在第三章,由于带延迟的RNN结构复杂 […]

【摘要】曲线拟合是计算机图形学与计算机辅助几何设计的一项重要内容,合理、光滑、Gn连续及局部可调的插值拟合曲线在工程领域与美学设计环境中是非常有用的构造。使用圆弧插值技术会产生圈、环、尖点等我们所不需要的情况,前面我们做了很多二次曲线插值,基于三次有理Bezier曲线能较好地处理拐点,且随着曲线次数的增加会比二次曲线能实现较好地光滑,以及能充分利用给定插值点的几何特性,由此我们介绍了三次有理Bez […]