【摘要】本学位论文主要研究了反馈神经网络(RNN)对非线性动力系统的逼近问题,由于RNN是一种高度复杂的动力学系统,其非线性特性使得它具有丰富的动力学特性,对非线性系统具有较强的逼近能力.鉴于此,本文讨论了RNN的逼近性,使其更具有一般意义.在第二章,讨论了RNN对非线性离散系统的逼近,并把有关结论、推论推广到RNN对时变的非线性离散动力系统的逼近,使其一般化.在第三章,由于带延迟的RNN结构复杂 […]