【摘要】随着信息化的普及,各种数据已经充斥着互联网的每一个角落,此时需要利用某种方法对这些数据进行处理,使其能对这些已有的数据进行建模,并对未来的数据进行预测,使得以前的数据更具有意义。而对于数据处理和预测,目前有两种比较常用的方法,第一种是神经网络,神经网络是一个比较经典的用法,其中使用的非常普遍的是BP网络,而另外一种方法则是近些年才出现的预测方法,支持向量机回归,支持向量机回归由于具有较好的 […]

【摘要】随着互联网和数据存储技术的发展和普及,数据密集型应用已经广泛的应用于天气预报、天体物理、生物信息等科学计算领域。这种数据密集型应用程序处理的数据量十分巨大,通常达TB甚至PB级,并且应用程序数据之间都存在着一定的关联关系,通过使用工作流技术,能够实现让各种具有复杂计算特性的任务自动化执行,使用工作流技术的数据密集型应用又称为科学工作流。云计算作为典型的应用分布式网络的计算技术之一,能够以相 […]

【摘要】聚类是一种很热门的数据分析和数据挖掘技术。聚类是一个将数据集划分为若干个子集的过程，使得每个簇内部的样本之间的相似性比与其它簇中样本之间的相似性更强。针对在处理大规模数据过程中，现有大量聚类算法存在的反复迭代收敛慢和需预先对数据集有深入感知的问题，论文结合国家自然科学基金项目“知识超网络环境中快慢结合的知识可拓优化与共享理论研究”（项目编号：71071144）和浙江省自然科学基金重点项目“ […]

【摘要】三维图像重构是计算机可视化技术中的重要研究领域,三维图像重构技术已广泛应用于军事、航天、工业、医学等领域。可视化技术在各领域不可或缺的作用推动着三维图像重构技术的改进和完善。本文首先对三维图像重构算法进行了探讨和研究,阐述了面绘制算法中经典的等值面抽取算法(MarchingCubes算法),并对体素、等值面等基本概念进行了概述。同时对阶梯型边缘曲面的重构原理、方法和实现进行了深入的研究。在 […]