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基于粒子群优化的动态优化研究 06月30日

【摘要】动态优化问题广泛存在于石油化工、航空航天、生物工程等诸多领域,是解决工业瓶颈,实现系统节能、降耗、挖掘、增效的重要手段。由于其实际应用价值巨大,引起了国内外众多学者的广泛关注。通过时域离散的方式,把无限维的动态优化问题转化为有限维静态优化问题来求解,是动态优化问题最重要的求解方法之一。最终,动态优化问题的求解,归结于对转化后的静态优化问题的求解。传统的基于梯度的优化方法在求解静态优化问题时 […]

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基于粒子群优化算法的反应釜温度预测控制研究与应用 03月22日

【摘要】化工产业是我国国民经济的支柱性产业,化工产品乙酸乙酯是现实生活中使用量较大的有机化工原料和工业溶剂。乙酸乙酯的生产过程可分为酯化、中和、萃取和精馏四个阶段。乙酸乙酯的酯化反应主要是在反应釜中进行,是乙酸乙酯生成的阶段。酯化反应过程中,温度控制好坏直接影响产品的质量和产量。所以,本文以反应釜为被控对象,对其反应过程中的温度进行优化控制,对指导实际生产,提高产品质量与产量具有现实意义。由于酯化 […]

基于PSO的小波神经网络热连轧板材质量模型研究 12月27日

【摘要】随着经济的发展,钢铁市场对热连轧板材质量的要求越来越高,为满足市场需求,近些年,学者们对基于人工神经网络技术的热连轧板材质量模型的研究非常活跃。他们提出了一些热连轧板材质量模型,如BP神经网络、径向基网络、模糊网络等神经网络模型,但这些热连轧板材质量模型的测试命中率难以满足厂方要求,为此,本文主要做了以下工作:首先,综述了BP神经网络、小波神经网络和粒子群优化算法(ParticalSwar […]

基于数据驱动的双离合器式自动变速器换档过程控制 10月16日

【摘要】双离合器式自动变速器DCT是近年来市场上最为活跃的变速器产品之一。其最为突出的两个特点就是换档速度快及接近于传统手动变速器的高传动效率,同时,由于其兼具了AT自动变速器的换档期间动力传输不中断及良好的驾乘舒适性,使得其市场占有率不断提高。与传统变速器相比,双离合器式自动变速器机械结构上的最大特点是其具有两个离合器,换档方式为离合器切换式换档。其换档过程可分为两个阶段:力矩相及惯性相,力矩相 […]

一种遗传粒子群算法及其在集装箱装船顺序优化问题中的应用 03月16日

【摘要】全球经济贸易的迅速发展使得物流规模不断扩大,相比于铁路运输及空运,航运具有更良好的综合性,因此在贸易运输中承担着更重要的责任。集装箱运输在航运领域占有极为重要的地位。港口组织生产和运输过程中,不可避免会产生倒箱操作,这种操作提高了堆场作业成本,降低了其作业效率。因此,解决好倒箱问题,对于提高航运的生产效率,增强港口的竞争力,有着相当的意义和价值。集装箱装船顺序会直接影响倒箱量的数目。该问题 […]