【摘要】粒子群算法是模拟自然界生物进化机制的算法,它的算法简洁,实现也比较简单,没有过多的参数调整,因此不仅很快得到了国际化的认可,还在很多领域得到了应用。它还可以处理非线性问题,这是传统的搜索方法难以解决的。由于基本粒子群算法对离散的问题的处理并不理想,所以本文研究了离散粒子群算法,它在处理离散问题时比基本的粒子群算法具有更好的效果。背包问题是一个较为常见的NP问题,所有类型的背包问题在本质上其 […]

【摘要】本学位论文主要研究了反馈神经网络(RNN)对非线性动力系统的逼近问题,由于RNN是一种高度复杂的动力学系统,其非线性特性使得它具有丰富的动力学特性,对非线性系统具有较强的逼近能力.鉴于此,本文讨论了RNN的逼近性,使其更具有一般意义.在第二章,讨论了RNN对非线性离散系统的逼近,并把有关结论、推论推广到RNN对时变的非线性离散动力系统的逼近,使其一般化.在第三章,由于带延迟的RNN结构复杂 […]