复杂网络的社团发现算法研究 07月06日
【摘要】伴随着世界互联网的发展,如合作网、社交网络以及学术引用网络,可以看到复杂网络在我们的日常生活中无处不在。随着人们对复杂网络的进一步研究,逐渐发现复杂网络具有许多重要的特性,如小世界性、无标度性、社团结构等基本统计特性。其中社团结构是指网络中的节点处于同一社团内连接紧密,处于不同社团之间连接稀疏。发现复杂网络的社团结构对于研究复杂网络的功能、拓扑结构和性质、隐藏规律以及预测网络行为具有非常重 […]
基于优化的复杂网络聚类方法研究 07月14日
【摘要】现实生活中存在众多复杂的系统,这些系统构成了抽象的复杂网络。近些年来研究者们对复杂网络的研究产生了浓厚的兴趣,其中复杂网络聚类方法研究成为一个热点研究问题。复杂网络聚类的目的是挖掘出给定网络中具有一定拓扑属性的社团结构,复杂网络聚类分析极大地促进了复杂网络的拓扑结构分析、网络行为的预测以及网络潜在功能的挖掘,该研究已成为一个具有重要的社会价值及应用价值的研究课题。本文对非交叠复杂网络聚类和 […]


