【摘要】在基于生理信号的情感识别研究中,对信号进行特征提取通常是研究的关键所在。据此,为了进行有效的情感识别,达到提高识别率的目的,本文将准确提取能够反映真实情感变化规律的特征作为研究的重点。本文根据生理信号的不可掩饰性,在唤起被试高兴(happy)、悲伤(grief)、恐惧(fear)、愤怒(angry)四种真实情感的基础上截取可靠的皮肤电信号,建立情感生理信号数据库。根据皮肤电的非线性特性,首 […]

【摘要】随着科技的进步和大数据时代的到来,各种复杂多样的数据集不断涌现。这些数据往往呈现出海量、超高维、稀疏、时变结构等特点。统计学作为一项基本的数据分析工具,越来越多地得到社会各界的关注,也迎来了新的挑战。文本分类问题就是大数据时代的产物之一,各种分类方法应运而生。如何从复杂的文本数据中获取有用的信息,并实现自动分类,是本文主要研究的问题。本文提出了一种新的汉语文本分类方法,即动态朴素贝叶斯模型 […]

【摘要】电力系统暂态稳定评估(TSA)一直是关系到电力系统安全稳定运行的重要问题。随着大区电网互联、电力市场化改革和大规模可再生能源的接入,系统的动态行为更加复杂多变,控制变得更加困难,电网暂态稳定破坏的后果也更加严重。时域仿真法、直接法等现有的TSA方法,难以满足电网运行对在线稳定评估的要求。近年来,基于模式识别技术的TSA方法(PRTSA)受到各国学者的广泛关注,取得了较大的进展。其主要任务是 […]

【摘要】随着烟草企业联合重组步伐和大品牌关注度的提高，对烟叶原料资源的整合与深度利用、产区烟叶风格特色凸显以及传统的配方研发与质量控制模式都提出了严峻的挑战。传统原料质量评价手段主要利用烟叶化学成分的实验室检测、烟叶外观质量的定性描述以及专家评吸感官质量数据，实现单项指标评价和烟叶质量评判，但目前这种技术手段依然存在烟叶质量评价滞后、不全面、不统一，烟叶总体质量摸不透、技术评价手段单一以及烟叶品质 […]

【摘要】移动智能终端的广泛应用和无线网络的快速普及和大量应用,使得基于位置服务(LocationBasedServices,LBS)的应用需求呈现出快速、大幅增长趋势,LBS迅速发展和普及到了社会生活和生产的各个领域,并逐渐显示出了良好的技术发展前景和巨大的应用市场空间。借助位置信息需求,定位技术与基于位置的服务的发展紧密地联系在一起了。其中,可靠而高效的室内定位技术是实现LBS的前提和关键所在。 […]

【摘要】特征选择是机器学习领域中一个重要的研究课题.特征选择可以剔除数据集中冗余和噪声特征,得到一个精简且判别能力更强的特征子集,从而避免学习过程中的“过拟合”问题,提高模型的泛化能力和可解释性,减少数据的采集量和存储量,节省训练和预测时间.岛正则化方法在特征选择中具有重要地位,已成为当前研究的热点课题.在标准的支持向量机中所使用的L2范数不具备特征选择的能力.为了能在学习分类模型的同时实现特征选 […]