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非特定人孤立词语音识别技术研究 07月04日

【摘要】语音识别技术对人类的生活方式产生了深远的影响,因此一直以来都是世界各地学者们深入研究的热点。目前语音识别广泛采用动态时间规整(DTW)技术和基于概率统计原理的隐马尔可夫模型(HMM)技术,将人工神经网络(ANN)应用于语音识别是近年来提出的一种较新的研究方法。语音是一个复杂的非线性过程,因此基于非线性理论,具有自适应性、并行性、鲁棒性容错性和学习性等特点的人工神经网络技术逐渐成为时下语音识 […]

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油茶害虫图像特征提取研究 06月05日

【摘要】油茶是四大木本食用油料植物之一,具有极高的经济价值。在我国南方,油茶已逐渐成为山区农民脱贫致富奔小康的支柱产业之一。油茶的产量一直以来都受制于油茶害虫的侵害。因此,油茶害虫检测是油茶病害虫防治的前提,也是油茶保产增产的基础。本文结合机器视觉实现对油茶毒蛾幼虫的特征提取,为后续的自动检测提供重要的基础数据。针对自然环境采集到的油茶毒蛾幼虫图像光照不足、对比度低、噪声干扰等问题,通过实验比较各 […]

Bci Technologies and Their Effectiveness 11月02日

【摘要】计算领域一直是一个不断变化的研究领域,尤其是在近几十年一直以显著的指数方式变化着。这个不断变化的世界给人们带来了一些新的技术和技巧,在数年前原本这被认为是不可能的,现在反而使得现在计算领域变成了一个非常有趣的研究领域。最近,该领域中出现了一些关于机器智能(AI)的新研究,而这些灵感是来自于电影院。这也进一步推动今年来科学技术的突飞猛进。机器智能的新研究是源自于一个称为大脑计算机接口(BCI […]

基于道路地形图的道路识别技术研究 10月28日

【摘要】图像分割技术在多个领域有着重要的应用,近年来也取得了一些研究成果,特别在文本、人脸、汽车牌照以及医学图像处理上的研究较为成熟,而地形图中的道路有着其独特的特征,如道路长度较长,其宽度基本一致,灰度分布相对均匀,道路区域与背景灰度差别较大,道路图像中脉冲噪声和高斯噪声同时存在等,这使得基于这些特征的道路识别具有相当的难度。道路地形图的图像降嗓预处理效果、地形图中道路信息与背景分离的准确性、系 […]

人脸表情识别研究 05月09日

【摘要】近几年来,数码设备日益普及,数码相机、高像素手机几乎人手一部。即便是日常生活中,高质量图像的获取也是十分轻松。其中高质量人脸图像使得我们对于表情识别的工作开展更加容易。噪声小、特征明显等特点都减小了表情识别的工作量和难度。当然,计算机技术的日新月异,对于我们研究表情识别,更是起到巨大的推动作用。表情识别在当今科技发展领域得到很大重视,多款中高端手机都配备有笑脸捕捉功能。此外,表情作为社会生 […]

干部测评系统的分析与研究 05月03日

【摘要】随着我国社会主义民主政治的发展推进,随着政府防腐倡廉政策的加大,干部测评在民主政治活动中起着举足轻重的作用。干部测评是中国共产党加强党内民主监督的一项重要制度,也是是选拔干部、管理监督干部工作、提高干部工作效率的重要手段,是人民群众对干部在某一时期的工作内容进行基本的综合评价。随着干部测评系统的发展,干部测评也逐渐深入到各个事业单位和企业,干部测评对国家和企事业单位的发展,对人民群众都有重 […]

基于计算机视觉的手势识别 03月05日

【摘要】随着人工智能的发展,人与计算机可以通过多种方式来沟通,越来越成为现代科技产品极其重要的部分。尤其是随着人们生活水平的提高,大众对电子产品的交互方式要求越来越高,甚至交互方式的好坏已经成了大众对电子产品衡量的首要标准,因此设计一个好的交互方式已经成为目前的研究方向。然而,现在的人机交互主要以接触式的为主,比如键盘、鼠标、手写板等,这种方式必须是手和接受信息的器件直接接触,这样就束缚了人手的自 […]

侧面人脸识别方法研究 02月27日

【摘要】类似于正面人脸识别,侧面人脸识别是指通过对侧面人脸图像的处理,提取出侧面人脸的特征,并根据相应的特征匹配算法从侧面人脸图像库中识别出图像中人脸信息。侧面人脸识别技术是计算机视觉和模式识别领域中处于发展的并日趋重要的课题之一,它在安防、法律、商业等领域有广泛的使用前景和重要的实用价值。由于侧面人脸图像丢失的面部信息更多,人脸特征的特点也与正面人脸图像有所差异,因此识别方法也迥异于正面人脸识别 […]

基于支持向量机的Landsat多光谱影像云检测算法研究 02月12日

【摘要】Landsat卫星影像广泛应用在资源调查、农业生产、环境监测、生态保护等领域。由于受到天气条件的影响,影像往往存在一些区域被云层覆盖,严重影响了影像的判读。准确地检测出Landsat卫星影像中的云层,对影像后续的分类、识别以及目标检测等进一步处理和应用具有重要的意义。本文通过提取Landsat卫星多光谱图像云层和地物特征,针对不同的云层检测应用需求,利用不同的支持向量机分类算法,对Land […]

基于CHN法的骨龄识别方法的研究 02月12日

【摘要】骨龄是衡量青少年儿童生长发育的重要指标,因其稳定性和可靠性可广泛应用于疾病诊断、体育运动员选才和司法判案等领域。由于手腕骨能综合反映人体骨骼的生长成熟状况,同时手腕骨X光图像获取方便、所受辐射少,因此手腕骨是世界公认的识别骨龄的最理想骨骼。传统的人工读片的骨龄识别方式主观性较强、测定周期长,对专业水平要求高。随着计算机技术的发展,将数字图像处理技术引入骨龄领域,实现骨龄识别的自动化是目前骨 […]