【摘要】图像分割是图像分析和模式识别的首要问题,也是图像处理的经典难题之一,它是图像分析和模式识别系统的重要组成部分,并决定图像的最终分析质量和模式识别的判别结果,它将图像分成各具特征的区域并提取出感兴趣的目标。近年来,许多学者提出了很多图像分割方法,比如：阈值分割法,边缘检测法,区域生长法,模糊聚类法等等。模糊C均值聚类算法作为应用最广泛的图像分割算法已经成功地应用于社会中的很多领域,比如：大气 […]

【摘要】射线检测是一种重要的无损检测方法。在工业中，材料的内部可能会存在缺陷，当缺陷超过规定的标准时，会影响产品的质量，严重时可能发生事故。射线检测可以很好的观察材料的内部结构，从而判断产品是否合格，在生产中具有重大意义。本文主要研究利用X射线实时成像系统获取的射线图像，针对射线图像的特点，从缺陷分割和特征提取两个方面研究了射线图像处理技术。由于噪声因素的影响，缺陷的清晰度不明显，因此在缺陷分割之 […]

【摘要】随着无线通讯技术、微电子技术及嵌入式计算技术的快速发展,无线传感器网络在军事国防,环境监测、交通运输等众多领域中得到广泛开的应用。如何高效的处理无线传感器网络中海量数据,以及如何从中获取有用的知识,成为新的挑战,数据挖掘中的聚类分析是解决这个问题的方法之一。然而,由于传感器节点的资源有限以及传感器节点数据具有时间和空间相关性等特点,传统的数据聚类方法很难直接应用到无线传感器网络中。本文针对 […]