首页

犹豫模糊信息的相关系数和熵测度及其在群决策中的应用 06月16日

【摘要】模糊理论是不确定理论的重要组成部分,对其相关系数和熵测度进行研究具有重要的理论价值和实际意义,是国内外学者研究的热点课题之一。本文在现有文献的基础上,对犹豫模糊信息环境,构造相关系数公式和熵测度。针对属性权重完全未知和部分未知的情况,选择在熵测度的基础上构造权重确定模型或者建立线性规划模型确定权重向量。最后,将相关系数和熵测度运用于解决多属性群决策问题。具体工作如下:1.在犹豫模糊集中,分 […]

【论文下载 - 中国知网/万方数据/维普/读秀/超星/国研/龙源/博看等资源库】

基于Vague集模糊理论的节能方案选择在校园节能监管平台中的应用研究 02月28日

【摘要】21世纪,能源紧缺与环境恶化已经成为全球面临的最大问题。而在我国,经济持续高速增长,成为过去几年中全球经济的最大亮点,同时也引发了巨大的能源危机及环境保护压力。节能减排已成为社会和经济发展的必然要求。在城市能耗组成中,高校能耗占据重要比例,伴随城市能源消耗的发展,高校能耗数据也在逐年增高。同时,我国高校能耗使用缺乏完善的统计和良好的管理,各学校间的节能监管体制差异大,缺乏有效的能源监测和管 […]

模糊理论对大学听力与阅读教学的启示 10月30日

【摘要】语言除了精确意义还有模糊含义。人类对客观事物的认识的复杂性决定了语言的模糊性。模糊性是客观语言的基本特征,而模糊语言学是一门新发展起来的边缘学科,它是运用模糊集合理论作为基本工具来分析和研究自然语言和言语中的模糊现象而形成的一种语言学理论,其主要论点在许多方面有着深远的影响。20世纪中外语言学家开展了许多关于模糊理论的研究,如美国的查德教授,中国的语言学家伍铁平。但是,如何利用模糊学理论指 […]

基于相对密度的支持向量数据描述算法研究 06月30日

【摘要】异常检测问题普遍存在于现代医学研究、新型农业研究以及机械工程安全中。支持向量数据描述(SupportVectorDataDescription,SVDD)算法是一种异常检测方法,该方法需要建立一个球体去尽可能多地包含所有已知的正常样本。在处理异常检测问题中,根据数据的特性可分为两种情况:一种情况是只包含正常样本;另一种情况是除了正常的样本,还包含小数量级的异常样本。Lee等人在SVDD算法 […]

模糊贝叶斯网络在电信客户流失分析中的研究与应用 10月03日

【摘要】近年来,国内移动互联网强势发展,智能手机迅速普及,人类已经进入了移动互联网时代,利用移动终端接入互联网进行信息交互,演变成为信息时代的一种新的生活方式。2014年中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的一项报告显示,截止2013年12月,中国网民规模达到6.18亿,互联网普及率为45.8%。其中,手机网民规模达到5亿,年增长率为19.1%。此外,三大运营商提供的产品和服务越来越大同小异,市 […]

基于神经网络的焊缝缺陷自动识别技术研究 09月24日

【摘要】随着射线检测与图像处理技术的快速发展,对于焊缝缺陷的检测也逐步从人工评片过渡到了计算机智能检测识别。利用计算机对数字化的焊缝图像进行分析和识别,不但提高了检测效率和经济效益,更重要的是该方法方便实用,便于操作。因此,如何提高射线检测的智能化、自动化和定量化,是当前射线检测技术研究的热点问题。灰度区间比较窄、缺陷的边缘模糊、图像的噪声多、缺陷的特征有时被淹没等,都是射线检测焊缝原始图像的特点 […]

基于模糊理论的数控立式车床可靠性预计及故障分析技术 08月18日

【摘要】数控机床是现代装备制造业健康发展的核心载体,同时也是现代电子信息技术与机械制造技术的完美结合,其综合水平在一定程度上已成为衡量一个国家创造力、科技水平和综合国力的重要标志。目前,随着社会主义现代化的不断深入,国产数控机床无论是研发生产还是应用领域都得到了平稳、较快发展,但相比于国外先进水平仍存在一定差距,其中,在可靠性方面体现的尤为明显。可靠性水平偏低不仅成为制约行业发展的瓶颈,同时也是国 […]

基于自适应模糊神经网络的发动机故障诊断 08月29日

【摘要】发动机是车辆的核心部件,及时有效地发现并排除故障,对降低维修费用,减少经济损失,增加发动机工作时的可靠性,避免事故发生具有重大的意义。以某型号发动机为研究对象,运用测试技术、信号处理、小波分析、神经网络和模糊控制理论,提出了自适应模糊神经网络发动机故障诊断。首先建立了发动机故障信号采集试验台,在试验台上人工模拟四种工况,通过加速度传感器采集正常工况和异常工况的振动信号。再利用小波理论对采集 […]

复杂网络的分形维数研究 09月30日

【摘要】复杂网络的研究正渗透到从物理学到生物学的纵多不同的学科,对复杂网络的定性特征与定量规律的深入探索、科学理解以及可能的应用已成为网络时代复杂性科学研究中的一个极其重要的挑战性课题。2005年,Song等人在《Nature》上发表的文章“复杂网络的自相似性”开创性地揭示了复杂网络内在的自相似性,吸引了不少学者对复杂网络自相似性和分形特征的研究。自然界中存在大量的分形特征,分形理论的思想和方法能 […]