基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和分析研究 06月02日
【摘要】随着信息技术的发展,人们生产数据和采集数据的能力愈来愈高,但是,我们在数据分析和知识获取方面,能力还相对滞后。因此,从收集数据、创建数据库,管理数据,到数据分析,数据挖掘技术渐渐产生和发展。数据挖掘(DataMining,DM)是一门跨学科的课题,涉及许多领域,包括统计学(Statistics)、数据库(Database)、机器学习(MachineLearning)和人工智能(Artifi […]
化学计量学在食品防腐剂中的应用研究 09月24日
【摘要】本文根据化学计量学中分子化学结构与图论和网络科学的相关理论、知识和方法首次构建了食品添加剂分子结构网络静态参数,研究并完成某些食品添加剂的定量构效关系分析(QSAR),为食品添加剂的定量构效(QSAR)分析提出一种新方法。为预测和指导开发无毒或低毒的绿色食品添加剂提供科学依据。本文还应用较为先进的极限学习机结合紫外可见分光光度法,通过提取特征光谱段,研究完成多种食品中某些食品防腐剂含量的同 […]
基于躯体传感网建立脑卒中上肢运动功能ICF核心组合 04月30日
【摘要】脑卒中上肢运动功能评定是脑卒中康复治疗中十分重要的一环,但传统的康复评定方法多依靠医生经验,不仅费时费力,而且方法众多,特色各一,不利于比较交流,尤其在居家康复中,一个标准的简洁、客观、定量的自动评价方法显得尤为重要。《国际功能、残疾和健康分类》(InternationalClassificationofFunctioning,Disability,andHealth,ICF)提供了一个全 […]
心电血压联合监测系统的关键性技术研究 04月30日
【摘要】近年来生活节奏逐渐加快,生存压力日益增大,给现代人的身体健康带来了极大的干扰,心血管类疾病的发病率呈现逐年上升的趋势,冠心病就是其中威胁人类生命健康和安全的一大杀手。因此对冠心病患者的监护和及时预警具有非常重要的意义。目前针对冠心病的监护系统大多针对心电信号单独进行监测,但受限于心电信号的复杂性和多变性,仅依赖于提升心电信号的分析准确度来提升监护系统的准确度并不能取得良好的效果,因此本文提 […]


