【摘要】边坡的安全问题一直是工程地质学科的一个重要课题，在现实中具有广泛的应用背景和实际意义，如何正确地评价边坡的稳定性以及获取边坡的各项参数一直都是国内外科研生产人员研究的重点。近年来，各种人工智能计算方法不断被科研生产人员应用到岩土工程与工程地质领域，为边坡稳定性分析和参数反分析的求解提供了一些新的思路。支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)在处理有限样本、高度复杂、非 […]

【摘要】随着全球不可再生能源大量开发导致储量的急剧减少,各个国家和地区都在积极寻找和开发可持续利用的能源.风能,作为一种无污染、可再生资源,备受各国关注.在风能预测中,风速是关键参数之一.由于风速复杂多变的特性,准确的风速预测有助于风能并网发电时电力系统的可靠性、稳定性.为更有效地预测风速,本文提出了两种新的混合模型,这两种所提模型分别是：(1)基于小波分解和相关向量机相结合的短期风速预测模型.在 […]