【摘要】人工蜂群算法是一种新型的元启发式搜索算法,它的实现原理是模拟蜂群在采蜜过程中所表现出的群智能行为来实现对实际问题的求解。由于该算法简单易懂、容易实现、鲁棒性强、参数少等特点,自2005年被土耳其学者Karaboga提出以来,已经被成功应用到约束数值优化问题、多目标优化问题、训练人工神经网络、蛋白质的检测和预测、动态路径选择、可靠性冗余分配等领域,都取得了较好的研究成果。不过它作为一种新型的 […]

【摘要】心电逆问题的研究是根据体表电位分布无创地重建心脏电活动，如心内膜电位分布、心外膜电位分布和心肌横跨膜电位分布。重建得到的心肌内或心脏表面的电位可提供比体表电位分布更详尽的电生理信息，因此在心脏疾病的诊断研究中具有重大的临床应用价值。本文所研究的基于横跨膜电位分布的心电逆问题，可以看作是多输入多输出的回归估计问题，即对体表电位的多个输入回归形成横跨膜电位分布的多个输出的问题，且此回归问题可以 […]

【摘要】本文研究基于粒子群算法(PSO)与差分算法(DE)优化的广义预测控制(GPC)技术。针对广义预测控制中的滚动优化环节在寻找最优控制输入时所存在的缺陷，将粒子群与差分算法结合，应用于广义预测控制的滚动优化，搜索最优控制输入，使其在系统受约束情况下，更快更准确的达到系统目标函数值最优。文章主要从以下几个方面进行了研究：首先，具体研究广义预测控制基本算法以及改进后的隐式算法。详细分析广义预测控制 […]

【摘要】微位移执行器是微定位设备的核心，寻找性能优良的执行器材料对提高定位精度具有十分重要的意义。磁控形状记忆合金具有比压电材料、超磁致伸缩材料等智能材料形变大、频响高、可精确控制的优点，近年来成为研究热点，有望成为未来新一代微位移执行器的关键材料。迟滞非线性现象存在于磁控形状记忆合金材料中，该现象的存在会导致磁控形状记忆合金执行器响应速度变慢、可控性变差，是实现磁控形状记忆合金执行器高精度位移控 […]

【摘要】雷达在现代战争中肩负着侦察、目标探测等作战任务，是不可或缺的一种新型战争手段，然而，随着高新技术的迅猛发展，作战环境变得越来越复杂，传统雷达自身抗截获性差的弱点使其探测性能与精度大大降低。随着MIMO技术在通信领域的不断应用与发展，近几十年来，一种新的雷达体制应运而生—MIMO（Multiple-inputMultiple-Output）雷达，与传统雷达相比，MIMO雷达独有的空间分集和信 […]

【摘要】在进化算法的研究领域中,连续空间的多维复杂方程的优化难度较高,而实际生活应用中却需要优化技术寻找其全局最优解。差分进化算法是对实属编码基于种群差异的进化算法,自提出以来,它简单的实现方法、较少的控制参数和稳定的测试效果,使其成为近年来优化算法研究中的热点之一。但差分进化算法在处理高维复杂方程时,它基于种群的随机性进化方式,降低了进化过程鲁棒性,同时容易使得收敛至局部最优解。因此,在进化过程 […]