【摘要】图像分类技术是计算机视觉领域重要的研究内容。图像分类性能的优劣对医学图像研究、生物数据分析、军事交通研究有至关重要的意义。伴随着机器学习的热潮,图像分类技术得到了迅速发展并成为计算机视觉领域研究的热点。主题模型是机器学习领域新兴的算法,它的出现为图像分类研究开辟了新的天空。主题模型是一种概率生成模型,主要应用在对文本信息进行处理中。相对于其他分类算法,其优势在于对语义信息的挖掘上。Late […]

【摘要】随着4G时代的到来,移动互联的大潮已悄然而至,随处可见的智能终端充斥着人们的工作和生活。这其中最重要和最普遍的当属智能手机的诞生,它越来越成为人们日常生活中不可或缺的设备。再加上微博、微信等APP的火爆以及存储技术的不断进步,使得随手拍照发朋友圈成为当下最时髦的事。在满足人们精神享受的同时,也产生了图片数量成几何速度增长这一后果,人们的电脑、手机以及互联网中存储着大量的数字图片。而从这些图 […]

【摘要】随着图像采集设备尤其是智能手机的广泛普及,以及微博、微信、云计算、社交网站等网络多媒体信息服务的迅猛发展,图像不仅在数量上呈现爆炸式的增长,而且在信息的传播和获取中也发挥着巨大的推动作用。这些浩如烟海的图像虽然具有直观、生动、信息量大等特点,但是给实际的存储、传输以及进一步处理都造成了相当大的困难。因此,如何根据图像的内在结构和人类的视觉特性来探索高效的图像表示方法,是计算机视觉和机器学习 […]

【摘要】本文主要研究自然场景理解中的两个重要问题：图像边界检测和图像分类。边界检测算法的输出结果是图像的一种压缩表示,常作为高级视觉任务的预处理步骤。图像分类使用抽取的图像特征把一幅图像划分到特定的类别。尽管这两个图像任务看起来是弱相关的,我们认为图像的特征表示是连接这两个任务的关键因素。本文在分析了现有算法的优缺点之后,从图像特征表示的角度给出了更加有效的图像边界检测和图像分类算法。本文取得的主 […]