【摘要】众所周知，在人们的日常生活中数字图像随处可见，诸如遥感成像、安全监控、医学成像等。随着对数字图像的需求越来越多，随之而来的对数字图像质量的要求也越来越高，能够体现更多细节信息的高分辨率图像成为图像重构技术中研究的核心内容。图像超分辨率重构技术就是利用同一场景不同环境下获得的多幅低分辨率图像来重构一幅高分辨率图像。由于成像设备、光照、拍摄物与成像设备间的相对位移等因素的干扰，获取的图像分辨率 […]

【摘要】现代信号处理应用领域中，随着信息技术的快速发展，使得数据量与日俱增，以奈奎斯特定理为指导的采样方式导致采样率过大，硬件系统难以实现，不能满足实际的需要。医学成像需要对病人的病变部位进行反复扫描获取采样数据以重构图像，而长时间的扫描会给病人带来较高的辐射甚至不适，因而寻求用较少的采样数据精确重建出医学图像的方法，成为医学图像处理领域的研究热点。2006年，Candes等人提出压缩感知理论(C […]

【摘要】磁共振成像(MRI)技术是一种能取得活体器官和组织详细诊断图像的医疗诊断技术,具有无损伤无辐射等优点,在医学临床与科研领域得到广泛应用。然而MRI具有成像速度慢的不足,为减少MRI成像时间,目前主要有两类方法：一类是对硬件设备进行改进,如多线圈并行成像、快速成像梯度序列设计等；一类是通过减少K空间采样数据量,再由相应的软件算法重建,即部分K空间重建方法。部分K空间重建由于无需对硬件进行改进 […]

【摘要】智能视频监控与人们的生活联系越来越紧密,已经渗透到人们生活的各个方面,如交通流量统计、企业安防、刑侦、银行监控、医院等都可以看到视频监控的影响。智能视频监控作为模式识别领域的重要分支,主要研究的是视频中的运动物体,对运动目标进行检测、识别和跟踪。而人是视频中的人们最关心的运动目标,通过对行人的行为分析,给监控者提供可靠、及时的信息,为人们对异常事件做出快速的反应提供依据。视频中行人的检测与 […]

【摘要】远距离主动三维成像技术是一种可以获得远距离目标物体三维信息的信息获取技术。相对于其他三维信息获取技术,其具有非接触、速度快、分辨率高等特点,目前已经广泛应用于遥感成像、地形勘测、医学成像、雷达成像等领域中。因此其在民用和军用上都有极大的应用前景和研究价值。压缩感知理论是一门新兴的信号处理理论,它指出在一定条件下,在远低于Nyquist采样定理所要求的采样次数下,也能够精确地重构出原始信号。 […]

【摘要】目前,国内外各类光学遥感采样成像系统均基于奈奎斯特—香农采样理论,它指出采样率必须达到信号带宽的两倍以上才能精确地重构信号。随着遥感图像空间分辨率的提高,要求光学系统的焦距更长、口径更大,焦平面器件的采样率更高,像元面积更小,这将大大增加光学系统、焦平面器件的设计和制造难度。而压缩感知理论指出,只要信号是稀疏的或者在某一变换空间是稀疏的、可压缩的,就可以远低于奈奎斯特采样定理所规定的采样量 […]

【摘要】光谱成像技术是摄影术和光谱学有机结合的产物,不仅具有图像分辨能力,还具有光谱分辨能力,可以实现对目标物体的定性、定量和定位分析,因此在环境遥感、军事目标识别、工业监测、生物医学成像等众多领域有着广泛的应用。光谱成像过程得到的是一个向量的二维空间阵列,每一个向量即表示对应空间位置处的光谱信息。更加丰富的信息使得光谱图像数据量庞大,处理、存储和传输变得异常困难,因此寻求有效的压缩采样方法具有重 […]

【摘要】多视点视频自诞生以来，就以其生动逼真的观看效果，获得人们的青睐，从而受到了广泛的关注。然而由于视点的增加带来数据量的暴增，使得如何对多视点视频进行快速高效的压缩编码成为人们研究的热点。压缩感知是近几年提出的一种新的理论，能够有效应用于视频处理中，其框架下采样率可以远低于奈奎斯特采样率，并且在低采样率的情况下，不失真地重建原始信号，从而有效节约成本，提高效率。多视点视频编码及压缩感知理论是本 […]

【摘要】随着人类科学技术和计算机技术的飞速发展，人们对数字图像处理技术的要求不再只是停留在简单地对图像进行处理，为满足一定的需求，达到一定的目的，对图像的特殊化处理逐渐成为人们争相研究的课题。以对图像进行目标与背景分离的图像分割技术和对破损区域进行修补还原的图像修复技术为两个典型代表。这两种技术的发展不仅能推进数字图像处理的深入研究，还可以扩大其在不同领域中的广泛应用，对人类技术的发展和生活水平的 […]

【摘要】传统香农采样定理要求采样率必须高于信号最高频率的两倍，就可以较好恢复原信号，虽然实现了信号的采集、压缩和恢复，但随着采集数据和频率的急剧增加，使得目前通信系统越来越难以承受。Candès等人提出的压缩感知理论很好地解决了这个难题。压缩感知将可稀疏的信号通过观测从高阶矩阵线性投影为低阶，信号的采集和压缩在此过程同时进行，最后高概率精确地重建原始信号。压缩感知跳出了传统采样的思维模式，所以必然 […]