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基于压缩感知的语音信号压缩重构算法研究 03月30日

【摘要】传统香农采样定理要求采样率必须高于信号最高频率的两倍,就可以较好恢复原信号,虽然实现了信号的采集、压缩和恢复,但随着采集数据和频率的急剧增加,使得目前通信系统越来越难以承受。Candès等人提出的压缩感知理论很好地解决了这个难题。压缩感知将可稀疏的信号通过观测从高阶矩阵线性投影为低阶,信号的采集和压缩在此过程同时进行,最后高概率精确地重建原始信号。压缩感知跳出了传统采样的思维模式,所以必然 […]