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基于相位编码技术的计算成像方法研究 03月18日

【摘要】目前在多个领域对于光学成像探测的要求越来越高,高清晰、高分辨率图像的获取在很多方面成了目标识别的重要手段。随着光学领域各项技术的发展,尤其是探测器技术的长足进步,使得获取高质量图像成为可能,但是高分辨率的图像信息势必伴随着所需的存储、处理资源也同步增长,同时对光学系统参数的要求也越来越高。然而在一些特定领域,如航空航天、生产线在线测试等,所能提供的硬件及软件资源非常有限,高质量图像与有限资 […]

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基于压缩感知的图像超分辨率重构算法研究 08月01日

【摘要】众所周知,在人们的日常生活中数字图像随处可见,诸如遥感成像、安全监控、医学成像等。随着对数字图像的需求越来越多,随之而来的对数字图像质量的要求也越来越高,能够体现更多细节信息的高分辨率图像成为图像重构技术中研究的核心内容。图像超分辨率重构技术就是利用同一场景不同环境下获得的多幅低分辨率图像来重构一幅高分辨率图像。由于成像设备、光照、拍摄物与成像设备间的相对位移等因素的干扰,获取的图像分辨率 […]

自适应优化稀疏表示的遥感图像压缩重构研究 10月17日

【摘要】目前,国内外各类光学遥感采样成像系统均基于奈奎斯特—香农采样理论,它指出采样率必须达到信号带宽的两倍以上才能精确地重构信号。随着遥感图像空间分辨率的提高,要求光学系统的焦距更长、口径更大,焦平面器件的采样率更高,像元面积更小,这将大大增加光学系统、焦平面器件的设计和制造难度。而压缩感知理论指出,只要信号是稀疏的或者在某一变换空间是稀疏的、可压缩的,就可以远低于奈奎斯特采样定理所规定的采样量 […]