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不同数据处理方法在古陶瓷断源断代研究中的对比分析 01月27日

【摘要】我国具有悠久灿烂的历史文明,古陶瓷是硅酸盐质文物材料的重要组成部分,在研究人类文明史中占有重要地位。人们在对古陶瓷进行科技研究和鉴定的过程中,利用各种分析方法测出古陶瓷胎、釉的元素组成数据只是工作的第一步,而如何真正把隐藏在一大堆看似杂乱无章的数字中的信息集中、萃取、提炼出来,则是古陶瓷研究和鉴定中非常重要的一环[1,2]。由于古陶瓷产品种类繁多,其产区与制瓷技术和艺术的发展也不尽相同,我 […]

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基于局部特征的目标自动识别 01月15日

【摘要】图像背景复杂、目标占像素数量少导致目标难以描述,是远距离目标识别的难点。本文针对远距离目标提出了一种基于局部特征的识别算法,主要步骤包括局部特征提取、局部特征编码和特征分类。本文首先比较了几种经典的关键点检测算法,表明带有高斯滤波的检测器会造成的图像细节损失、不利于远距离目标提取,进而提出利用尺度空间AGAST角点检测器进行关键点检测;同时,本文通过数学推导改进了SURF描绘器,提高了其抗 […]

快速人脸检测方法研究 12月13日

【摘要】人脸检测就是一种可以定位出人脸区域的方法,给定任意的图像,确定图像中是否有人脸存在,若有,则返回图像所在的位置和区域。基于利用人脸知识的不同,可以将人脸检测方法分为基于知识的分析、基于特征的方法、模板匹配法和基于外观的方法。本文基于当前主流的人脸检测算法如AdaBoost及支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)等进行了研究与分析,并针对其中存在的问题与不足,提出了提 […]

基于参数优化的支持向量机股票市场趋势预测 12月12日

【摘要】在现代智能技术中很重要的一项就是机器学习,计算机模拟人类学习的过程,根据对历史信息的分析,做出预测的指导,在金融方面的进行机器学习一直是研究者研究的一个方向。基于统计学上的神经网络(RBF)算法正是在这样的情况被应用在金融方面,并且取得了优于传统模型的效果。但是神经网络有着先天的一些缺点:建立在样本数量无穷多的基础上,这往往与事实不符;当小样本的情况发生时,神经网络容易发生过度学习的现象; […]

主动表观模型在情感识别中的应用研究 11月18日

【摘要】面部情感是人工心理领域的一个研究课题,在理论研究和实际应用领域都有潜在应用价值,本文围绕面部情感识别课题的关键技术,介绍目前国内外发展现状,分析人脸表情特征提取和表情分类的主流方法,简单说明了目前广泛使用的人脸数据库。首先,为了减少噪声对表情识别结果带来的影响,提取更加有效的人脸表情,需要对人脸表情图像进行预处理。检测出人脸后利用边缘图中像素灰度信息对人眼中心进行定位,依据两眼距离对图像进 […]

基于稀疏贝叶斯学习的尾矿库事故预测研究 10月06日

【摘要】尾矿库是我国重大危险源的一种,尾矿库溃坝是矿山开采引发灾害的最主要形式的之一,尾矿坝稳定与否直接影响着矿山及其下游人民生命、财产的安全。鉴于此,对尾矿坝稳定性的研究是十分有意义和有必要的。本文以栾川县小长潭沟尾矿坝在线安全监测系统为项目依托,应用基于概率学习的稀疏贝叶斯理论和其实践模型——相关向量机,对回归分析进行综合运用。在深入研究分析了尾矿坝坝体稳定性影响因素的基础上,确立了浸润线高度 […]

基于近红外光谱的滋补中药分类方法研究 09月21日

【摘要】近红外光谱分析技术以其独特的优势,被广泛地应用于中药材分析各个领域。但是在中药材分类鉴别方面,目前相关研究存在着样品种类不全、数据可靠性范围有限等问题,有必要对一些常用药材建立相应的数据库和系统鉴别方法。同时由于中药材成分复杂,常规方法一般不易解析出其近红外光谱所蕴含信息,也不能就分类给出具体的光谱依据。为此本文对近红外光谱定性分析技术作了相关研究,为滋补中药材系统分类提供理论依据和技术支 […]

E-learning中基于改进SVM的情绪认知建模技术研究 05月24日

【摘要】论文的研究工作是围绕国家自然科学基金资助项目(项目号:No.60970052)”e-learning中基于学业表情的情绪认知分析研究”,北京市自然科学基金资助项目(项目号:No.4112014)“基于情绪心理的个性化社区教育e-learning关键技术研究”等课题展开的。论文研究的主要目的是为了解决传统网络教学中存在的情感缺失问题,为具有情绪认知交互功能的E-learning系 […]

IDH1突变胶质瘤磁共振波谱和纹理分析的影像学研究 01月08日

【摘要】第一部分IDH1R132H突变与促红细胞生成素受体(EpoR)在不同类型和级别胶质瘤中的表达情况目的:研究IDH1R132H阳性表达/阴性表达胶质瘤中促红细胞生成素受体(erythropoietinreceptor,EpoR)表达的差异。方法:收集2004年1月至2005年10月间在复旦大学附属华山医院神经外科手术患者的胶质瘤标本共计299例,其中毛细胞型星形细胞瘤40例,星形细胞瘤55例 […]

化合物的生物活性和毒性的计算预测研究 01月03日

【摘要】在药物研究中,候选药物的生物活性和毒性是备受关注的两个重要问题。一是候选药物的生物活性,如与药物靶标的结合能力、抑制或激活能力。候选药物的生物活性越高,则其成功率越高。二是候选药物的毒性,如心脏毒性、肝脏毒性、肌肉毒性等。候选药物的毒性越低,则其成药机率越大。化学信息学中的多种技术,如自组织神经网络、支持向量机、聚类分析等,可以用于化合物结构与生物活性及毒性的关系研究。利用化学信息学手段, […]