【摘要】图像背景复杂、目标占像素数量少导致目标难以描述，是远距离目标识别的难点。本文针对远距离目标提出了一种基于局部特征的识别算法，主要步骤包括局部特征提取、局部特征编码和特征分类。本文首先比较了几种经典的关键点检测算法，表明带有高斯滤波的检测器会造成的图像细节损失、不利于远距离目标提取，进而提出利用尺度空间AGAST角点检测器进行关键点检测；同时，本文通过数学推导改进了SURF描绘器，提高了其抗 […]