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无线传感网络的波束成型与时间同步技术研究 10月30日

【摘要】无线传感网络是一种新型无线网络。在近十几年中,无线传感网络得到了快速发展并广泛应用于国防军事、智慧城市、医疗卫生等领域。目前,研究者对无线传感网络的组网模式、拓扑结构、通信协议等方面展开了研究,其中的关键技术包括:时间同步、数据管理、信息融合和波束成型等。本文对无线传感网络波束成型和时间同步进行了研究。针对无线传感网络中波束成型困难,方向图不易控制的问题,本文提出了基于稀疏贝叶斯学习的无线 […]

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基于稀疏贝叶斯学习的尾矿库事故预测研究 10月06日

【摘要】尾矿库是我国重大危险源的一种,尾矿库溃坝是矿山开采引发灾害的最主要形式的之一,尾矿坝稳定与否直接影响着矿山及其下游人民生命、财产的安全。鉴于此,对尾矿坝稳定性的研究是十分有意义和有必要的。本文以栾川县小长潭沟尾矿坝在线安全监测系统为项目依托,应用基于概率学习的稀疏贝叶斯理论和其实践模型——相关向量机,对回归分析进行综合运用。在深入研究分析了尾矿坝坝体稳定性影响因素的基础上,确立了浸润线高度 […]

高分辨ISAR成像新方法研究 10月09日

【摘要】逆合成孔径雷达(InverseSyntheticApertureRadar,ISAR)具有全天时、全天候的特点,并且能够在远距离的情况下得到目标的ISAR图像,对雷达获取目标形状信息具有重大意义,因此在军事和民用中具有重大的应用价值。随着对ISAR的实时成像、超分辨、方位定标的不断需求,ISAR成像技术的研究不断深入。为了提高雷达的成像能力,更有利于后续基于ISAR图像的目标识别工作的展开 […]