【摘要】在现代智能技术中很重要的一项就是机器学习,计算机模拟人类学习的过程,根据对历史信息的分析,做出预测的指导,在金融方面的进行机器学习一直是研究者研究的一个方向。基于统计学上的神经网络(RBF)算法正是在这样的情况被应用在金融方面,并且取得了优于传统模型的效果。但是神经网络有着先天的一些缺点：建立在样本数量无穷多的基础上,这往往与事实不符；当小样本的情况发生时,神经网络容易发生过度学习的现象； […]