【摘要】碳纤维复合材料(CFRP)由于具有比强度高、比刚度大、耐腐蚀、耐高温、疲劳性好及设计自由度高等优点,是目前广泛应用于航空航天的一种新型材料。由于碳纤维自身的弱点,再加之当前国内制备水平的限制,导致碳纤维复合材料的制孔质量和制孔效率成了制约复合材料发展的关键。本文以碳纤维复合材料的制孔过程为研究对象,应用ABAQUS数值模拟研究了碳纤维复合材料制孔过程中产生撕裂、分层等缺陷的原因；并应用BP […]

【摘要】随着电子技术的不断提高,移动智能设备正成为人们日常生活中获取信息的重要渠道,而随着微型机电系统(MicroElectroMechanicalSystems,MEMS)技术的不断的发展,智能可穿戴设备用户越来越多,呈现出爆发趋势。由于智能可穿戴设备所具有的体积小、方便携带、成本低、能耗低等特性,正成为人机交互中的重要平台。在传统移动智能设备平台中,利用触摸屏的手势操作以及基于语音的识别都是成 […]

【摘要】近几年来,频繁发生的地震灾害给社会带来了巨大的损失,地震在短时间内会造成巨大的人员伤亡,灾区随之产生大量的物资需求,救灾物资是救援工作的物资基础和基本保障.因此救灾工作的首要任务就是以最快的速度将灾区所需物资送达.从而救灾物资的合理分配问题在整个救援过程有着重要的地位.目前在救灾物资相关方面的研究已取得了不少进展,但仍存在不足之处.本文在前面研究的基础之上,对救灾物资的需求量估计及分配问题 […]

【摘要】为了对弹壳表面缺陷进行分类,提出一种基于BP(backpropagation)神经网络的弹壳表面缺陷分类方法。针对弹壳缺陷的特点,提取了各类缺陷的灰度特征、形状特征、几何特征,建立缺陷特征数据库,并采用改进的BP神经网络算法设计了缺陷分类器。实验结果表明,该方法在枪弹缺陷识别方面具有很好可行性和有效性。 【作者】苟文韬； 【机构】中国兵器工业第五八研究所弹药自动装药研究应用中心； 【关键词 […]

【摘要】随着智能机器人技术的迅猛发展,柔性多维力触觉传感器的研制与开发已成为机器人皮肤的研究热点之一。柔性触觉传感器是提高机器人智能化水平的重要部件,它应当具有近似人类皮肤的柔软性、灵活性,能够作用于不同粗糙程度以及不同表面形状的载体,并快速准确地完成对外界环境的信息感知与获取任务。机器人具备智能触觉感知能力对于确保其与外部环境之间交互的安全性和有效性至关重要。因此,类皮肤柔性多维力触觉传感器的研 […]

【摘要】可再生能源的开发和利用日益受到国际社会的广泛重视。风力发电和光伏发电由于具有清洁、分布广泛和便于利用等特点，已经成为新能源领域的一个研究重点。风能和太阳能在时间上有互补性，蓄能方式也可以合二为一，将两者有机组合构成风光互补发电系统，不仅可以降低系统的单位成本，而且还有利于提高系统供电的可靠性，因而更加适应市场的需求。目前的风光互补发电系统大多数是作为独立电源系统，为通信基站、微波站、边防哨 […]

【摘要】微生物污染是影响渔业质量安全的重要因素之一，传统菌落总数检测方法主要依据GB4789.2-2010，一般需培养(72±3)h，具有明显的滞后性、破坏性、操作复杂性；目前所研究开发的检测新技术主要包括电阻抗法、微量生化法、免疫学法、纸片法等，尽管在一定程度上能够提高检测效率，但总体上仍然需要较为复杂繁琐的样品前处理或培养过程，难以达到现场、在线检测的要求。而近红外光谱技术，能够针对食品等生物 […]

【摘要】BP(BackPropagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一。经验表明,BP神经网络的性能主要取决于网络结构的设计。BP神经网络在迭代的过程中,可能出现隐含层节点冗余,从而影响神经网络的训练效果。此外,传统的BP神经网络采用梯度下降法求解,使得在神经网络的训练过程中,容易出现陷入局部最优、训练过程震荡、收敛速度慢等问题。针对BP网络目前存在的问题,本文将相关性剪枝算法( […]

【摘要】软件缺陷数量是衡量软件质量好坏的一项重要指标,尽早地发现缺陷可以避免在软件开发后期为修改、弥补缺陷造成资源的浪费,保证软件的正常交付。软件缺陷预测模型可用于软件开发初期对软件缺陷的分布或缺陷数量进行预测,使软件开发人员能够将有限的资源集中于缺陷高发模块,更有效地发现和排除缺陷,满足用户需求,对软件可靠性的提高和软件质量的保证有着非常重要的意义。软件缺陷预测技术自1992年由Briand提出 […]

【摘要】随着全球各大油田开采时间的延续，油田的地质条件越来越复杂，油水井发生套管损坏的频率越来越高、容易造成停产甚至报废井的事故，给油田带来巨大的经济损失。套管损坏问题是全球范围内急需解决的难题，各大油田都存在套管损坏问题。因此，寻找合理的预测方法对套管状况进行及时的预测并采取合理的预防措施，对延长油水井的工作寿命、降低损失从而提高生产效率具有重要意义。套管损坏问题是一个影响因素多、机理复杂的系统 […]