基于BP神经网络的弹壳表面缺陷分类方法

【摘要】为了对弹壳表面缺陷进行分类,提出一种基于BP(backpropagation)神经网络的弹壳表面缺陷分类方法。针对弹壳缺陷的特点,提取了各类缺陷的灰度特征、形状特征、几何特征,建立缺陷特征数据库,并采用改进的BP神经网络算法设计了缺陷分类器。实验结果表明,该方法在枪弹缺陷识别方面具有很好可行性和有效性。
【作者】苟文韬；
【机构】中国兵器工业第五八研究所弹药自动装药研究应用中心；
【关键词】弹壳；表面缺陷；特征提取；BP神经网络；

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