【摘要】在人际交往中,面部表情是一种非常重要的信息交流方式,能够传达很多语言所不能传达的信息,通过对人脸表情进行识别可以获取大量有价值的信息。在计算机视觉中,人脸表情识别就是利用计算机对人脸的表情信息进行特征提取并分类的过程。它可令计算机根据人的表情信息推断出人的情绪,从而实现人机的智能交互。人脸表情识别的应用非常广泛,例如人机交互、机器视觉、图像处理与模式识别等领域都对人脸表情识别技术有很大的需 […]

【摘要】当人体有动作发生时，与之相关的骨骼肌会随之活动，相应的在肌肤表面会产生微弱的生物电信号，这种生物电信号体现了人体的神经肌肉在活动时的功能状态，是一种自然的人体动作语言。于是不同领域的专家学者对这种信号产生了浓厚的兴趣，开展了广泛的研究，期望从肌电信号中能够得出一些关于人体肌肉组织的信息。大量的相关研究也推动了其在临床诊断、康复工程、机械设备的控制及体育研究等方面的应用。表面肌电信号是一种微 […]

【摘要】图像配准是指两个或两个以上的图像通过几何变换进行匹配的过程。这些图像分别来自于在不同的时间或不同的角度下,使用相同或不同的传感器对相同的场景进行拍摄的结果。所以这些图像往往包含着同一场景的不同信息。对这些图像进行图像配准可以有效的消除图像之间存在的差异,从而获得对于同一场景事物最为全面、准确的图像的描述信息。图像配准技术属于数字图像处理中一个经典分支,目前在军事目标的识别,遥感图像的融合, […]

【摘要】人脸图像具有唯一性和稳定性,因此人脸识别广泛应用于刑侦破案、视频监控、表情分析、日常考勤等场合,逐渐成为人们工作和生活中的常用身份验证手段。人脸识别技术应用于考勤系统,可以充分利用已有的人脸数据库资源,更直观、方便地核查身份。但实际的人脸识别考勤系统也会面临一些挑战,对于光照条件、人脸姿态、人脸饰物等变化需要通过人工智能补偿。为此本文对应用于考勤系统的人脸识别技术进行了研究。本文主要完成了 […]

【摘要】这篇文章主要研究了在人工神经网络里面较为典型的两个网络—BP网络和Hopfield网络。对两者的分类识别能力进行了深入的研究，对比了两个网络在分类方面的优缺点。并对BP网络在对手写体识别方面进行改进，提高了分类识别能力。又研究了手写体图片的特征提取，用BP网络对其效果进行测试，测试结果也很令人满意。神经网络可以进行模式识别，这一功能非常具有实用价值。本文中研究了BP网络和离散Hopfiel […]

【摘要】射线检测是一种重要的无损检测方法。在工业中，材料的内部可能会存在缺陷，当缺陷超过规定的标准时，会影响产品的质量，严重时可能发生事故。射线检测可以很好的观察材料的内部结构，从而判断产品是否合格，在生产中具有重大意义。本文主要研究利用X射线实时成像系统获取的射线图像，针对射线图像的特点，从缺陷分割和特征提取两个方面研究了射线图像处理技术。由于噪声因素的影响，缺陷的清晰度不明显，因此在缺陷分割之 […]

【摘要】BGA封装技术以其独特的优势在电子行业获得广泛认可,但因为芯片内部焊点不可见,其检测技术成为工业生产中的难题。本文通过图像处理与分析的相关理论,研究了BGA缺陷自动检测技术,在X射线图像降噪、分割、缺陷特征提取等方面进行了比较分析,对BGA芯片中的缺陷类型进行分类识别。关于BGA射线图像降噪,本文在微分方程基本理论的基础上,试验了几种经典微分方程降噪模型,其中P-M模型去噪同时会导致图像边 […]

【摘要】机械结构工作模态参数识别（OperationalModelAnalysis，简称OMA）和振动故障诊断是在工程应用中不可或缺的两个重要技术。独立分量分析（IndependentComponentAnalysis，简称ICA）作为一种统计信号数据分析工具，在无先验知识的条件下可以有效地从线性混合的复杂信号中盲分离出各个独立源信号，该技术已经在监测和诊断方向以新的研究方法被提出。本文以齿轮箱为 […]

【摘要】齿轮变速箱是机械设备中的一个关键组件，其运行状态的好坏与整个机械系统的健康状况直接相关。随着机械设备不断向着大型化，综合化，精密化和复杂化的方向发展，人们越来越关心如何在不停机的状态下完成对齿轮箱的故障诊断。齿轮箱其内部零件在发生故障时，往往会产生明显的调制现象，通常采用解调方法进行处理。但是，目前常用的解调方法，如Hilbert包络解调，检波滤波解调和循环平稳解调对齿轮箱中复杂成分的调制 […]

【摘要】网络流量分类技术在增强网络可控性以及加强网络管理方面都发挥着重要的作用。随着网络应用的层出不穷,对实时、准确的流量分类技术提出了更高的要求,使得近年来研究者大量引入机器学习领域知识来处理流量分类问题,取得了较好的分类效果。但是,特征提取作为机器学习分类算法中一个重要环节,在处理大数据流量时因其计算复杂度较高、耗时过长已成为制约机器学习算法应用于实时流量分类的主要瓶颈。近年来,GPU硬件体系 […]