【摘要】多光谱相机由于同时用几个谱段对同一位置的地物目标进行成像，避免了传统RGB相机采集到的图像同色异谱的问题，包含的图像信息更多，对于恢复物体表面光谱发射率更加准确，在环境监测、航空摄影等方面应用广泛。本文来源于中科院遥感与数字地球研究所的红外多角度多光谱相机系统（WIDAS）项目，此项目由2个多光谱相机和1个热红外热像仪组成，能同时获取可见光、近红外5波段5个角度和热红外波段7个角度的数据。 […]

【摘要】随着我国城市化进程加快,高层、超高层建筑、地铁项目与日俱增,深基坑工程逐渐向超大、超深规模发展,且受到场地复杂、环境敏感等因素影响,在开挖过程不仅要保证其强度和稳定性,更要严格控制支护结构变形。由于深基坑支护工程具有不确定性及区域性特点,该领域尚有许多问题值得研究。本文以桩锚支护深基坑变形为研究对象,首先,介绍了深基坑复合支护技术及变形研究现状、桩锚支护常规设计方法,研究表明,对于上部桩锚 […]

【摘要】草地数字化管理是保护生态系统与发展畜牧业的重要手段,是实现可持续发展战略的重要途径,是提高畜牧业自动化程度的重要过程。实现草地数字化管理的基础和关键环节是牧草的自动识别与分类。目前对牧草种类识别、品质鉴定以及草地覆盖度等,主要依靠人工判断,改用计算机自动处理可提高效率和准确性。论文用图像识别技术研究牧草的自动识别方法,针对荒漠化草原,以内蒙古农牧业科学院科研基地采集的牧草叶片图像作为对象, […]

【摘要】这篇文章主要研究了在人工神经网络里面较为典型的两个网络—BP网络和Hopfield网络。对两者的分类识别能力进行了深入的研究，对比了两个网络在分类方面的优缺点。并对BP网络在对手写体识别方面进行改进，提高了分类识别能力。又研究了手写体图片的特征提取，用BP网络对其效果进行测试，测试结果也很令人满意。神经网络可以进行模式识别，这一功能非常具有实用价值。本文中研究了BP网络和离散Hopfiel […]