【摘要】近些年来,食品安全问题已经受到人们的普遍关注,但是对于有些食品,市场上却没有完善的质量检测标准。针对这一现状,本论文提出了采用构造简单、紧凑、价格低廉的无损检测技术-多波长LED荧光光谱法,对食品质量进行检测。首先,利用本论文设计的一套多波长LED荧光光谱检测系统,对样品进行荧光光谱采集；对采集到的荧光光谱滤除背景信号,并在光谱最大值处进行归一化后,构成原始矩阵,用于后续的数据处理；数据处 […]

【摘要】图像作为人类感知世界的视觉基础，是我们人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。然而，图像在采集、传输过程当中不可避免会被噪声污染，因此对图像进行去噪处理是非常必要的。一个好的去噪算法是建立在对图像细节结构信息很好的保留的前提下，同时能达到良好的去噪效果。在近几年的图像去噪算法研究当中，有些算法只是对一些固有模型的噪声有效，相反有些算法则忽略了图像细节结构信息，在去除噪声的同时容易造成了 […]

【摘要】递变能量X射线成像技术是针对复杂结构件无法进行高动态正常成像而提出的，通过递变能量图像序列获取、重组及融合，扩展成像系统动态范围，完整再现工件结构信息。目前该技术中的图像融合算法，是基于理想单能情况下灰度—电压—厚度模型进行加权融合，但由于X射线的实际多谱性，其融合权值需在人工参与下进行动态调整，从而限制了该技术的工程应用。为此本文进行递变能量的X射线图像序列的融合算法研究，强调融合过程的 […]

【摘要】随着时代的发展,自主学习的重要性日趋凸显。自主学习已经成为了科技发展和时代进步的必须和必要,成为了创新人才必须具备的基本能力。因而,如何提高大学生的自主学习能力成为理论和实证研究的重要课题。对于大学生自主学习能力的研究,目前主要多在于理论方面,并没有根据实际的调查结果进行研究。针对这个问题,本文选取了“全国大学生学习与发展追踪研究”作为测量工具,能提高研究的精度。本文依据自主学习的相关理论 […]

【摘要】人工神经网络理论应用于股票走势预测,就是利用由股票的历史交易数据组成的时间序列,通过神经网络的自学习能力对其进行分析,从复杂的数据关系中找出其中的规律,然后模拟网络输出数据与输入数据之间的函数关系,并将此函数用于对未来股票价格的预测中。近年来,国内外研究学者已经基于神经网络理论建立了多种预测模型对股票价格走势进行预测,并取得了显著的研究成果。但综观目前的股票预测模型,大多是基于静态神经网络 […]

【摘要】城市是人口集聚的场所，是社会文明进步的象征，是社会经济发展的载体。在世界城市化进程中，城市遇到了严重的“城市病”：城市贫民窟、交通拥挤、环境污染、自然资源短缺、生态破坏等，城市成为世界上环境最差、生态破坏最严重的地方。生态城市的建设可以解决上述问题，自然、经济和社会和谐统一，城市稳定、健康、持久发展。我国正在经历着迅速的城市化过程，有着丰富的城市建设经验，对生态城市相关研究做出巨大贡献。山 […]