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基于改进动态神经网络的股票预测模型的研究 10月17日

【摘要】人工神经网络理论应用于股票走势预测,就是利用由股票的历史交易数据组成的时间序列,通过神经网络的自学习能力对其进行分析,从复杂的数据关系中找出其中的规律,然后模拟网络输出数据与输入数据之间的函数关系,并将此函数用于对未来股票价格的预测中。近年来,国内外研究学者已经基于神经网络理论建立了多种预测模型对股票价格走势进行预测,并取得了显著的研究成果。但综观目前的股票预测模型,大多是基于静态神经网络 […]