小波域分形图像编码及其在GPU上的快速实现 08月08日
【摘要】随着信息技术的发展,图像和视频成为了人们生活中信息交流的主要载体。然而,原始图像具有庞大的数据量,给存储、传输及通信等实际应用带来了很多不便。因此图像压缩作为通信及多媒体领域中的一项关键技术,具有重要的现实意义和广阔的发展前景。由于传统的压缩算法存在压缩率比较低、解码图像质量较差等缺点,迫切需要新型的图像压缩技术。分形图像压缩方法注重发掘图像的自相似性,把看起来非常复杂的图像,采用几条简单 […]
基于曲线拟合和滤波的FTIR-ATR基线漂移处理算法研究 08月06日
【摘要】随着国民经济的发展,人们对食品与要药物的安全性要求越来越高,这就要求我们对食品和药物等物质的成分认识更加深入。为了保证这些直接与人们生活息息相关的产品的质量,我们一方面要能够对已经下线的产品进行精确的定性、定量检测,另一方面还需要能够在生产的过程中对生产流程做到实时监测,加强对生产中各个环节的控制,做到及早发现问题,把安全风险降到最低。红外光谱在这方面有着很重要和广泛的应用。从光谱仪获得光 […]
基于数据稀疏表示的快速磁共振成像技术研究及应用 10月30日
【摘要】本文主要研究压缩感知理论以及快速磁共振成像,将基于数据稀疏表示的压缩感知技术应用于快速磁共振成像中。通过研究磁共振图像在不同稀疏表示方法(小波变换、TV变换、奇异值分解和字典学习)下的重建算法,分析比较各类稀疏表示方法的优缺点,并将各种稀疏表示方法应用到三维磁敏感加权快速成像的应用中。本文主要做了以下一些工作:(1)基于小波和TV变换的压缩感知算法研究及其在磁敏感加权成像中的应用研究压缩感 […]
谐波检测算法研究 10月30日
【摘要】近年来,随着电力电子技术的不断发展,大量整流、变频、调压装置及电弧炉、家用电器等非线性设备在电网中广泛应用,使得配电网中谐波污染严重,造成电能质量水平下降和各种电气设备的故障,对电力系统的安全、优质、经济运行构成潜在的威胁,谐波已成为电力系统的一大公害。准确测量谐波是谐波治理及设备检验等与谐波相关问题获得解决的前提与基础。电网中不仅含有稳态谐波分量,还含有间谐波分量以及时变谐波分量,为了估 […]
核电站松动件定位分析与质量估计系统及其LabVIEW实现 10月30日
【摘要】核电作为一种技术成熟的清洁能源,在我国有着广阔的发展前景。核电与煤电,风电等相比虽然具有诸多的优点,但其存在的安全隐患也是非常巨大的。核电厂的轻水反应堆冷却剂系统中的零部件数以千计,考虑到水流的影响,很难保证所有零部件都不松动或脱落。然而,核电站内松脱零部件的出现就意味着核电站安全性能的降低。因此,为了对核电站一回路内可能存在的松动部件进行监测和诊断,在核电站一回路内必须安装松动部件监测系 […]
三维地形动态多分辨率建模与关键算法的研究 10月30日
【摘要】在当代快速发展的信息社会中,地理信息系统(GIS)逐渐显现出它的重要性,大规模三维地形数据的快速高效地处理以及实时动态可视化已经成为GIS领域研究的重点和难点。为了满足人们对虚拟场景的视觉感受,让他们更好地体验虚拟世界,首先需要保证模拟场景的逼真性,其次需要具有可以满足观察者视觉的帧速。虽然现在的硬件得到了快速的发展,但是仍然难以满足上述两方面的要求。因此,从软件角度出发,研究模型生成和数 […]
乳腺专用PET系统设计及重建关键算法研究 10月30日
【摘要】乳腺肿瘤已成为威胁女性健康的头号杀手,早期诊断、早期治疗能大大提高其治愈率。正电子发射断层成像(PET)的高灵敏性和高特异性,在临床应用方面有着不可替代的价值。为此本论文设计一种非全环的PET系统结构,减少探测器晶体,降低了硬件成本和减少数据存储空间,且该结构具有很好的空间灵活性,易于X射线、CT、MRI进行融合和对乳腺肿瘤患者进行放射性治疗,系统具有较高的空间分辨率和灵敏度。针对非全环系 […]
基于多尺度的动态优化策略研究 06月30日
【摘要】动态优化,作为目前最优控制学科最为重要的研究方向,是解决众多工程领域瓶颈问题的重要工具。通过动态优化算法,得到动态系统的最优控制方案,然后对过程对象加以实施,可以实现动态系统节能、增效、挖潜、降耗等目标。由于动态优化的具有巨大的应用价值,国内外众多专家、学者均对其进行了重点关注和研究,目前,动态优化的应用已广泛渗透到包括航空航天、石油化工、电力电子、生物医学、经济管理等领域。本文首先针对动 […]
基于小波变换的相干体技术在地震解释中的应用 03月22日
【摘要】寻找天然气石油等矿藏是我国和世界上许多国家的一项长期战略性任务。目前油气勘探的主要方式是地震勘探,其原理是通过人工激发地震波,采集地震波在地下岩层中的传播情况形成地震资料,对其进行解释以了解地下构造。地下的岩层在地壳运动中,受力达到一定强度时会发生破裂、错位,从而形成了断层。断层可能是地下油气运移的通道,也可能会起到对油气进行封坫聚集的作用,因此断层的识别和建模是地震资料处理解释中的关键部 […]
基于自适应字典学习的磁共振快速成像 10月03日
【摘要】压缩感知利用磁共振图像在变换域上的稀疏性,可以从高度欠采样的k空间精确地重建出原始信号。而且由压缩感知理论可知,信号越稀疏,重建的效果越好。传统的基于压缩感知的磁共振快速成像技术,所用到的稀疏变换一般为全局固定变换,如小波变换、离散余弦变换、有限差分变换等。近年来,基于块稀疏的字典学习方法逐渐成为了当前稀疏表示领域研究的热点。字典学习是一种自适应的稀疏表示方法,可以根据不同的图像产生合适的 […]