【摘要】滚动轴承是机器设备中最常见和最重要的通用零件,其运行状态的好坏往往直接影响整个生产系统效率和安全,所以,对于滚动轴承故障诊断技术的研究一直是国内外工程领域的重点。本文提出了一种将小波包能量法和细化包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先利用小波包变换将滚动轴承振动信号分解到独立的频段上,计算出不同频率段的能量,根据频带能量的变化情况,确定滚动轴承故障所在频段。重构故障频段信号。然后应用H […]

【摘要】随着互联网的发展，各种数字媒体（如文件，图片，音频，视频）可以更方便地传播和共享，也可能会受到更多的攻击。数字水印是一种拥有版权保护、身份认证、真伪鉴别等功能的水印技术，能有效地保证图像的安全性和完整性。图像水印作为数字水印的重要分支，在越来越强调安全性的网络时代已经成为了一个研究热点。本文以水印的多功能性为目标，研究了两种能够实现图像版权认证、篡改定位和篡改恢复的多功能水印算法。本文的主 […]

【摘要】断指再植手术后，及时检测手指康复的情况十分重要。传统的检测方法是基于临床经验的有创式观察，这种方法不仅无法实时、准确提供检测数据，而且对术后的再植断指产生二次伤害。由于血液供给状态能反映再植指的恢复情况，而血氧饱和度是血液供给状态的一个指标，因此我们采用双波长无创式血氧饱和度测量方法来检测再植指的血氧饱和度，用同样的方式测量对侧健指的血氧饱和度，通过对比判断得出再植指血供状态。此外，由于术 […]

【摘要】近几年来，随着移动计算和传感器设备的迅速发展，高维度多变量数据日益增多，例如互联网企业巨头阿里巴巴专注于电子商务多年，积累了海量的文本、视频类高维多变量数据，蕴含着巨大的商业价值。数据压缩技术是合理分析这些海量数据的关键一步，通过压缩可以去掉大量的冗余信息，以减小数据挖掘、可视化分析等科研任务的压力。但是传统的单一变量数据压缩技术无法处理这类海量数据，针对高维度多变量大规模数据集的压缩技术 […]

【摘要】随着信息技术的发展,图像和视频成为了人们生活中信息交流的主要载体。然而,原始图像具有庞大的数据量,给存储、传输及通信等实际应用带来了很多不便。因此图像压缩作为通信及多媒体领域中的一项关键技术,具有重要的现实意义和广阔的发展前景。由于传统的压缩算法存在压缩率比较低、解码图像质量较差等缺点,迫切需要新型的图像压缩技术。分形图像压缩方法注重发掘图像的自相似性,把看起来非常复杂的图像,采用几条简单 […]

【摘要】随着国民经济的发展,人们对食品与要药物的安全性要求越来越高,这就要求我们对食品和药物等物质的成分认识更加深入。为了保证这些直接与人们生活息息相关的产品的质量,我们一方面要能够对已经下线的产品进行精确的定性、定量检测,另一方面还需要能够在生产的过程中对生产流程做到实时监测,加强对生产中各个环节的控制,做到及早发现问题,把安全风险降到最低。红外光谱在这方面有着很重要和广泛的应用。从光谱仪获得光 […]

【摘要】本文主要研究压缩感知理论以及快速磁共振成像，将基于数据稀疏表示的压缩感知技术应用于快速磁共振成像中。通过研究磁共振图像在不同稀疏表示方法（小波变换、TV变换、奇异值分解和字典学习）下的重建算法，分析比较各类稀疏表示方法的优缺点，并将各种稀疏表示方法应用到三维磁敏感加权快速成像的应用中。本文主要做了以下一些工作：(1)基于小波和TV变换的压缩感知算法研究及其在磁敏感加权成像中的应用研究压缩感 […]

【摘要】近年来，随着电力电子技术的不断发展，大量整流、变频、调压装置及电弧炉、家用电器等非线性设备在电网中广泛应用，使得配电网中谐波污染严重，造成电能质量水平下降和各种电气设备的故障，对电力系统的安全、优质、经济运行构成潜在的威胁，谐波已成为电力系统的一大公害。准确测量谐波是谐波治理及设备检验等与谐波相关问题获得解决的前提与基础。电网中不仅含有稳态谐波分量，还含有间谐波分量以及时变谐波分量，为了估 […]

【摘要】核电作为一种技术成熟的清洁能源，在我国有着广阔的发展前景。核电与煤电，风电等相比虽然具有诸多的优点，但其存在的安全隐患也是非常巨大的。核电厂的轻水反应堆冷却剂系统中的零部件数以千计，考虑到水流的影响，很难保证所有零部件都不松动或脱落。然而，核电站内松脱零部件的出现就意味着核电站安全性能的降低。因此，为了对核电站一回路内可能存在的松动部件进行监测和诊断，在核电站一回路内必须安装松动部件监测系 […]

【摘要】在当代快速发展的信息社会中,地理信息系统(GIS)逐渐显现出它的重要性,大规模三维地形数据的快速高效地处理以及实时动态可视化已经成为GIS领域研究的重点和难点。为了满足人们对虚拟场景的视觉感受,让他们更好地体验虚拟世界,首先需要保证模拟场景的逼真性,其次需要具有可以满足观察者视觉的帧速。虽然现在的硬件得到了快速的发展,但是仍然难以满足上述两方面的要求。因此,从软件角度出发,研究模型生成和数 […]