【摘要】在数字电子技术高速发展的当今时代,数字信号处理器的普及率越来越高,应用范围随之也越来越广泛,DSP数字信号处理在现如今的数字电子领域已经起了至关重要的作用。本文主要研究基于DSP开发平台的图像融合,采用的是美国TI公司的TMS320DM642芯片。首先介绍了TMS320DM642丰富的片上资源以及重要的引脚设置,同时介绍了开发DSP的软件平台CCS以及基于DSP图像处理的natlab辅助研 […]

【摘要】红外成像技术为现代战争中强有力的侦查手段。同时其缺点也较明显：红外图像中目标与背景对比度低,画面一般较暗,信噪比低,边缘模糊,细节纹理较弱,灰度分布集中。而另一方面,随着现代军事伪装技术的发展,传统红外成像难以探测识别伪装后的红外军事目标。红外偏振成像根据景物表面的不同材料、反射或出射偏振特点,成像后能够表征景物的不同偏振特性,加强边缘轮廓特征,在一定程度上够弥补传统红外成像的不足。人造目 […]

【摘要】人体手掌静脉血管成像技术是一种新的生物特征识别技术,在工业、安防、反恐等领域有广泛的应用。鉴于目前现有技术获取的手背或者手指静脉血管图像,只能得到的局部手掌或手指静脉血管图像,难于提供足够的特征点来满足生物特征识别。本文提出一种基于分区曝光的采集手掌静脉图像的方法,旨在获得全手掌的血管图像的信息。本文针对人体手掌的构造特点,结合近红外光在手掌组织中的传播特性,建立了手掌的光学特性模型,创新 […]

【摘要】可见光图像、红外图像和SAR图像成像机理不同，图像间具有较大的特征差异，采用图像融合技术将三类图像有机地结合起来，互补优缺点，能够更好地诠释其场景信息。但三类图像反映目标的信息差异大，常规方法难以取得良好的融合效果，目前进行三者间融合的研究很少。本文面向目标识别，利用具有多尺度分解特性的SVT变换、数学形态学和稀疏表示对三类图像融合进行了深入的研究，分析像素级与特征级融合算法之间的相关性和 […]

【摘要】数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，它是集计算机科学、电子学、信息论、光学、数学、控制论、物理学、心理学和生理学等学科为一体的综合性边缘学科。近年来，随着计算机和其他相关技术的迅速发展，数字图像处理已从一个专门的研究领域变成了科学研究和人机界面中的一种普遍应用的工具。图像融合是图像处理中重要组成部分，由于图像融合在实际中的应用日渐 […]

【摘要】图像融合是利用合适的图像融合算法对多传感器获取的互补图像进行处理，提高合成图像的质量，以满足其应用需求。在本文中，图像融合技术研究是针对车载环视系统应用而开展的，其内容是车载环视系统的重要组成部分，描述为：针对车辆前、后、左、右四幅图像在重叠区域的冗余与缺失信息，采用开发的融合算法实现盲区信息重构，从而提高全景俯视图像的清晰度。作为图像融合的预处理，本文系统中待融合图像还需要经过增强、校正 […]

【摘要】红外偏振与红外光强图像的融合作为热红外目标跟踪与识别的前端关键技术，在军用和民用领域都有着广泛应用。当前，两者的融合算法多为事先确定的，而实际应用中两者的差异特征是动态变化的，事先确定的融合算法显然不能随差异特征的变化而变化，这样往往会导致融合算法出现自适应差和融合失效的情况。为了改进原有融合算法的不足，本文建立起差异特征与融合算法的映射关系，并利用这个映射关系实现了差异特征的驱动融合。本 […]

【摘要】当今科技飞速发展，带动了计算机技术和医学影像学。因此各种先进的成像设备如雨后春笋般涌现，从而为临床的诊断提供了更好的服务。但是不同的成像设备所呈现的效果都有其缺陷，医学图像融合通过获取多模态图像间的互补信息，融合后的图像有更丰富的细节信息，因此，医学图像融合这一应用迅速发展了起来。但是选择哪种图像融合算法就成了一个急需解决的问题。本文选用的是基于小波变换的图像融合方法。论文首先介绍了选题的 […]

【摘要】荧光成像技术属于光学分子成像，采用荧光报告基团进行标记，可用于观察肿瘤细胞在体内的生长，和其它传染病的过程。本文针对荧光成像系统获得的可见光与近红外图像的融合展开研究，实验对象为注射过麻醉剂的小白鼠，其中麻醉剂中包含有荧光标记物ICG。可见光图像仅能观察到体表或体腔的表面特征，近红外图像可观察到小白鼠体内的荧光标记区域，两者的融合图像需完成对原始图像信息的综合，更全面的展示目标承载的信息量 […]

【摘要】图像拼接就是将相互间有重叠部分的图像序列拼接融合成一张宽场景无缝高分辨率图像的技术，当前正被广泛地应用于计算机图像处理、医学图像研究和虚拟现实等领域。基于特征的图像拼接中，耗时主要是在特征提取和特征匹配阶段，而图像配准方法和融合方法的选择将直接影响到最终的拼接效果。本文研究了对相机水平旋转采集的图像进行拼接融合的相关技术。通过对现阶段的主要方法进行了比较和研究后，提出了对基于SIFT特征点 […]