关联规则挖掘在羽毛球临场战术分析系统中的研究与应用 10月06日
【摘要】羽毛球运动是我国的传统优势体育项目,是中国奥运军团中的常胜之师。但随着越来越多的信息科学技术被应用于体育领域,特别是基于数据挖掘技术的决策支持系统应用日渐普及,为我国羽毛球运动能否继续在国际高水平赛事中保持卫冕提出了新的挑战。我国羽毛球运动目前信息化水平有限,对于目前保存的大量比赛相关数据的分析只局限在统计学领域,因此有必要引入关联规则挖掘来对现有数据进行深层次分析,发现与运动员比赛致胜因 […]
基于Web日志挖掘和关联规则的个性化推荐系统模型研究 10月02日
【摘要】随着科学技术的飞速发展,互联网提供的丰富信息在助推社会产业部门升级的同时也带来了一些问题,如信息的急速增长易产生大爆炸效应,造成“信息过载”。同时,为了对互联网用户提供更加全面的信息资源,网站经营者和管理者不断向Web站点中添加信息,这就使得Web站点的拓扑结构日益复杂化。由于向Web站点新添加的资源可能不符合用户的真实需求,易造成用户浏览Web站点时出现“资源迷向”。因此,如何从海量的数 […]
协议漏洞挖掘及Android平台恶意应用检测技术研究 10月02日
【摘要】随着互联网技术的不断发展,新型的安全漏洞不断涌现,利用安全漏洞进行传播的新型恶意应用也层出不穷,它们已经成为信息安全领域重要的研究问题。采用传统的漏洞挖掘方法和恶意应用检测方法已经难以应付当今的网络安全形势。为了解决这个问题,本文围绕“安全漏洞和恶意应用”展开,致力于研究新的网络协议漏洞挖掘方法和基于数据挖掘技术的未知恶意应用的检测方法,并取得了如下成果:1.以IKE网络协议为例,提出一种 […]
基于三维GIS展现的煤矿物联网异构数据集成与应用 09月22日
【摘要】本文分析研究了煤炭企业信息分类及特点,对煤矿物联网的构建及应用进行了探讨。根据现有成熟的物联网架构,结合煤炭行业实际设计了煤矿物联网体系架构。对煤矿物联网体系内的异构数据进行了分析,针对结构化数据和非结构化数据分别设计了基于XML技术的集成方案。在分析研究国内外数据挖掘领域的研究现状的基础上,提出了对关联规则经典算法改进的方案,减少了系统遍历次数,提高了效率,并以示范工程中的部分样本数据为 […]
基于主动学习的高光谱图像分类技术研究 09月21日
【摘要】目前,高光谱遥感图像凭借光谱信息的优势,已经成为遥感图像处理领域的研究热点,因此,深入研究高光谱遥感图像的处理技术具有很强的理论价值及应用前景。然而,高光谱遥感图像处理过程中也引入了新的难题:如何解决高光谱遥感图像数据维数过高的问题,如何利用图像数据潜在的几何结构信息,如何利用含有大量未标记图像数据的信息,如何选择分类模型等等。在越来越苛刻的高光谱遥感图像分类性能要求的前提下,提出了基于主 […]
从痰论治老年轻度认知功能障碍及益智温胆汤的作用研究 09月11日
【摘要】目的基于数据挖掘技术,对导师辨证论治认知功能障碍患者的临床经验进行研究,以探寻导师治疗MCI的辨证经验、用药特点和组方规律;同时观察导师经验方益智温胆汤对48例MCI患者进行临床验证研究,为中医药治疗MCI的有效性和安全性提供参考依据。方法对导师2008年6月至2010年6月期间诊治的MCI临床病案进行原始资料的整理,建立数据库。对符合纳入标准的301次病案运用SPSS17.0软件对症状、 […]
有毒中药的传统药性特征研究 09月02日
【摘要】中药的毒性是中药重要的药性之一,本文研究中药的毒性概念、毒性分级、毒性理论渊源以及有毒中药的主要毒性成分;整理归纳《中华本草》中记载有毒性的846味药物的来源、科属、毒性、四气、五味、归经、功效、主要化学成分类型等数据,并对其进行相对应的关联分析,意于对有毒中药的性效规律与特征做出总结和概括。本文通过梳理中药的毒性概念的渊源,认为中药的毒性为中药的毒副作用及不良反应,认识到传统以大毒、有毒 […]
在用汽车排气污染物群体态势及关联性研究 08月18日
【摘要】节约资源和保护环境是我国的基本国策,坚持资源节约、环境友好是现代交通运输业发展的基本要求。汽车排放检测作为汽车检测/维修(I/M)制度的重要组成部分,为汽车污染管理工作提供技术手段和决策依据。应用先进的信息技术和计算机技术实施对在用汽车的排放检测管理,对增强汽车排放检测水平和作用、提高汽车环保检测管理水平、促进汽车排放污染防治管理工作具有重要意义。本文在实现汽车排放污染物检测信息共享的基础 […]
面向产品持续质量控制的数据挖掘技术与应用研究 07月31日
【摘要】知识是制造企业最有价值的资产。数据挖掘能够从大量的各种业务数据中提炼出有价值的知识,从而极大促进了制造技术和制造模式的发展。关联规则挖掘是一种最重要的数据挖掘技术之一,它可以有效地发现数据项之间的关联,并且规则的表达形式简洁,易于理解和解释,因此关联规则挖掘算法的研究具有重要的理论意义和广阔的应用前景,一直是数据挖掘领域研究的热点。本文对关联规则挖掘关键技术及其在产品持续质量改善中的应用做 […]
基于计算智能的基因调控网络建模研究 07月28日
【摘要】随着基因组测序工作的完成,单个基因或蛋白质的功能研究已经不能从根本上揭示生命现象的发生和发展规律,所以,在过去的十年中,系统生物学逐渐成为生物学众多分枝中的关注中心。系统生物学是一门快速发展的新兴交叉学科,它结合了生物、化学、物理、数学和计算机科学等学科的知识和技能,其目的在于以系统的、全局的角度来研究生物系统的生理机制。利用基因表达数据实现基因调控网络建模是近年来研究系统生物学的有效手段 […]