【摘要】高光谱遥感图像能够以纳米级的光谱分辨率提供海量数据信息,但是由于空间分辨率限制,图像中的一个像元可能包含有多种地物类型,形成混合像元,影响了对地表形态的精确测量和分析。因此,在实际应用时经常需要将混合像元进行分解,从中得到典型地物的光谱(端元)及这些地物所占比例(丰度),以便充分发掘数据中的光谱信息,研究目标物质。如何快速有效地进行混合像元的分解,是近年来高光谱图像处理中的一个热点问题。本 […]

【摘要】目前，高光谱遥感图像凭借光谱信息的优势，已经成为遥感图像处理领域的研究热点，因此，深入研究高光谱遥感图像的处理技术具有很强的理论价值及应用前景。然而，高光谱遥感图像处理过程中也引入了新的难题：如何解决高光谱遥感图像数据维数过高的问题，如何利用图像数据潜在的几何结构信息，如何利用含有大量未标记图像数据的信息，如何选择分类模型等等。在越来越苛刻的高光谱遥感图像分类性能要求的前提下，提出了基于主 […]