投影法检测光学元件面形的算法优化

投影法检测光学元件面形的算法优化

作者:师大云端图书馆 时间:2018-10-02 分类:参考文献 喜欢:1305
师大云端图书馆

【摘要】在光学元件面形检测方法中,将投影法应用于立体视觉检测技术是目前实现面形检测的研究热点之一,其中图像处理是投影法检测过程中的重要环节,也是影响测量精度与速度的重要因素,本文以投影法立体检测技术理论为基础,通过对透镜面形检测中相关图像处理算法的研究,主要完成了如下工作:一、通过查阅相关文献,掌握了光学元件面形检测原理及常用方法,分析了光学元件面形的评价方法和指标,确定了本文检测方法中面形评价标准。二、依据线结构光双目三维视觉检测系统的检测原理,分析成像系统的数学模型,并建立了数字图像处理的算法流程。三、研究了图像处理中立体匹配视差计算方法和模型分析方法,通过分析对比不同特征匹配算法,结合匹配图像特点和算法设计要求,选取SURF算法作为匹配算法,并针对其缺点提出了优化方案。四、通过对SURF算法的研究,结合本文图像检测的特点,针对SURF特征点提取和匹配算法的缺点,按照改进方案对SURF算法进行了优化。利用MATLAB软件对优化后的算法进行了仿真,理论验证了该算法的可行性。五、根据实验原理及方案,搭建实验平台,采集实验图像。利用MATLAB和VC++软件对实验图像进行处理,完成相机标定、图像匹配及三维重建。按照面形评价标准,通过对优化算法匹配结果的分析,并与SURF算法的匹配结果进行了对比,实验证明了该优化算法在光学元件面形检测中的适用性。六、对论文进行全面总结和对本课题进行了展望,指出本文算法中还需要改进和完善的部分以及需要深入探究的方向。
【作者】刘瑜;
【导师】刘缠牢;
【作者基本信息】西安工业大学,光学工程,2014,硕士
【关键词】面形检测;双目立体视觉;立体匹配;特征匹配;SURF算法;

【参考文献】
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