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章鱼胺、多巴胺对蟋蟀奖罚性嗅觉学习记忆的影响 07月08日

【摘要】昆虫的大多数行为,一直被认为是生来就有的本能行为,但许多研究已经表明多数昆虫具有优质的学习记忆能力,并表现出许多适应环境的行为。近年,以昆虫的嗅觉学习记忆能力研究为实验模型,通过使用动物行为学、基因遗传学、分子生物学等研究方法,探讨学习记忆的发生、记忆的保持、记忆的提取,尤其对是昆虫奖罚学习记忆的神经生物学机制的研究已经成为当今脑科学研究的发展趋势。为此,本研究使用,行为学、药理学及组织学 […]

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稀土盐掺杂水性硅烷薄膜及其在涂装防护体系中的应用 07月07日

【摘要】有机涂层技术是一种常用的金属材料腐蚀防护手段,具有适用性广,制备简单,成本低廉等优点。一个完整的涂层体系一般包括两部分,即预处理层和防护涂层。传统的表面预处理技术包括铬酸盐钝化和磷酸盐转化处理,虽然两者具有良好的性能,但前者具有很强的致癌性,后者则是引发水体富营养化主要原因。随着环境问题日益严峻,这两种技术的使用逐渐受到限制,开发新型环保表面预处理技术迫在眉睫。硅烷化工艺是近年来新出现的一 […]

含RGD序列多肽靶向结合整合素αvβ_3的分子基础研究 07月07日

【摘要】恶性肿瘤一直威胁着人类的生命健康,不断开发新的抗肿瘤药物靶向输送体系,提高药物的靶向性和改善治疗效果,是医学界专家们不断探索和实践的方向。整合素是一类重要的细胞黏附分子,通过其构型或表达水平的改变可以调节细胞内外的信号转导,进而影响细胞间、细胞与细胞外基质间的相互作用,并最终影响肿瘤细胞的生长、存活、分化及凋亡。整合素αvβ3是整合素家族中的重要成员之一,在肿瘤血管生成中发挥着重要作用。含 […]

分子内烯反应和苯环参与的分子内Diels-Alder反应合成γ-内酰胺衍生物 07月07日

【摘要】分子内烯反应和分子内Diels-Alder反应是有机合成中两类极为重要的有机反应,可以高效地形成碳碳键,是构建环状结构的有力手段。本论文主要研究分子内烯反应和苯环参与的分子内Diels-Alder反应合成γ-内酰胺衍生物。本论文第一章主要叙述了烯反应和Diels-Alder反应的机理,讨论了苯环参与的分子内Diels-Alder反应的影响因素,活化基团对分子内烯反应的影响,分子内烯反应的立 […]

ABA型双亲嵌段共聚物的合成及其在催化反应中的应用 07月07日

【摘要】双亲性嵌段共聚物(amphiphilicblockcopolymer)包含有两个或两个以上在溶剂中的溶解能力有较大差别的嵌段,能够在一定条件下自组装形成各种各样的胶束形态,表现出丰富的自组装行为。与普通的聚合物相比,双亲嵌段共聚物具有许多特殊性质,其在生物医药、生物材料、光电材料和催化剂等领域的应用前景备受科学界和工业界关注,是当前高分子学科领域研究的热点之一。本文设计和合成了一种新型的A […]

超分子自组装纳米材料作为免疫治疗和小分子药物的载体用于抗肿瘤研究 07月07日

【摘要】化学药物治疗仍是治疗恶性肿瘤必不可少的治疗方法。但是由于药物水溶性,无靶向性,对其他器官的毒性以及药物的耐药问题,限制了其临床应用。随着新型超分子自组装纳米材料在现代医药学的发展,其作为抗癌药物载体得到了广泛地应用。通过超分子自组装纳米材料的介导作用,可以大大改善药物的水溶性,提高药物的生物利用度,实现对载药量和药物释放速度的可控性。为克服化学药物的肿瘤耐药性问题,联合应用其他方法进行治疗 […]

酶催化从环酮合成聚酯的研究 07月07日

【摘要】由于酶催化反应具有选择性高,对环境无污染,以及生物可相容性高等众多优点,生物酶在聚合反应中的应用越来越受到大家的关注,其中研究最多的是脂肪酶催化聚合反应制备聚酯,主要包括二元醇和二元酸的缩聚反应、及内酯的开环聚合反应。本论文提出了以廉价、易得的酮作为原料酶促合成聚酯的策略,发展了三种酶催化从环酮合成聚酯的方法,分别是化学催化Baeyer-Villiger反应/脂肪酶催化内酯开环聚合的方法, […]

电沉积二氧化硅薄膜的硅烷修饰及其在有机涂层体系中的应用 07月06日

【摘要】硅烷预处理工艺作为一类新型绿色预处理方法,由于其本身具有良好的性能,且制备过程环保节能,有望取代磷化、铬化等传统金属预处理工艺,正受到越来越广泛而深入的关注。近年来以电催化沉积法制备的硅烷sol-gel薄膜由于其灵活的可调控性和所得膜层的优良性能成为新的研究热点。本课题组在之前的工作中提出以电催化沉积的无机二氧化硅(E-SiO2)薄膜作为有机涂层的预处理层,借助E-SiO2薄膜与金属的化学 […]

基于复杂网络理论的图像描述与识别方法研究 07月06日

【摘要】计算机和信息技术的快速发展,使得图像识别技术的应用也愈来愈普遍。而图像表示作为图像处理的基础,在计算机视觉和图像识别中发挥着越来越重要的作用。近年来,复杂网络理论引起了众多研究者们的兴趣。图像的复杂网络特征大都是统计特征,而这种特征不仅具有很好的稳定性,而且具备较强的抗噪声能力。鉴于这一点,本文提出一种新的基于复杂网络模型的图像描述与识别方法,主要包括以下几方面的内容:基于复杂网络模型的图 […]

复杂网络的社团发现算法研究 07月06日

【摘要】伴随着世界互联网的发展,如合作网、社交网络以及学术引用网络,可以看到复杂网络在我们的日常生活中无处不在。随着人们对复杂网络的进一步研究,逐渐发现复杂网络具有许多重要的特性,如小世界性、无标度性、社团结构等基本统计特性。其中社团结构是指网络中的节点处于同一社团内连接紧密,处于不同社团之间连接稀疏。发现复杂网络的社团结构对于研究复杂网络的功能、拓扑结构和性质、隐藏规律以及预测网络行为具有非常重 […]