【摘要】随着Web网络的快速发展，数据形式开始发生变化。传统的文件、关系型数据库等不同的数据存储方式对这一变化起到的一定的推动作用，但又渐渐不能满足日益增长的数据处理要求。按照数据结构划分，数据大致可以分为三类：（1）松散式数据：类如声音、图片等保存在传统文件中且没有严格结构的数据；（2）高度结构化的数据：这类数据具有高度的结构化，比如存储于传统关系型数据库表格中的数据；（3）介于前两者间的半结构 […]

【摘要】计算机应用的不断发展导致了数据量的急剧攀升,由于数据结构化过于受限于人工处理,非结构化数据的增长速度远远大于结构化数据。如何存储应用系统中需要处理的非结构化数据,包括文本、图像、音频、视频、PDF、电子表格等,是常常困扰系统设计人员的问题。非结构化数据的存储通常有两种方式,一是使用文件系统以文件的方式存储,将文件的路径或者链接存储在关系型数据库表中。这种存储方式的优点是数据的读写速度快,缺 […]

【摘要】随着Web2.0与云计算的兴起，越来越多的企业选择NoSQL作为企业应用的基本架构。作为非关系型数据库的典型代表，mongodb被更多的选择，用来处理海量数据的存储，因此必然越来越多的应用逐渐转向使用mongodb作为数据库来实现。全文索引检索就是其中的最基础的，典型的应用之一，而倒排索引表的构建正是其中最核心的技术之一。本课题旨在探究一种基于mongodb存储，用于中文全文检索的倒排表的 […]