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基于递归神经网络的股票指数价格预测分析 03月25日

【摘要】金融资产价格的时间序列预测在经济学中是一个重要的研究领域。传统的计量方法一直在预测研究和实践领域中占据着重要地位。虽然随机漫步理论声称,价格的变化是连续和独立的,但部分学者已经观察到,市场部分表现并不是有效的,市场价格的变动并不是随机的而是部分可预测的。价格指数的时间序列是非线性的、非平稳和混沌的,其中价格指数的结构性变化受多种因素的影响。而采用经典计量经济学方法,来预测价格指数的变化,由 […]

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基于制度变迁的中国股票市场有效性研究 11月09日

【摘要】选取我国股票市场中的上海证券综合指数(以下简称“上证指数”)为研究对象,将制度分析法和R/S分析法综合运用到我国股市有效性的研究中,最终证明了中国股票市场尚未达到弱式有效水平。这与我国当前股票市场低迷,特别是当前的新股发行、分红制度、退市制度等问题凸显不谋而合。因此,探究我国股票市场有效运行的深刻机理,进而采取措施推动我国股票市场向更高效率状态演化具有重要的现实意义。本文首先对选题背景和选 […]

基于小波去噪的我国股市分形分析 10月31日

【摘要】本文在分形理论和噪声理论的基础上,选取对我国股市具有代表性的上证综合指数,以股市重大事件为分界点,将2000-2013年划分为4个阶段,分析股权分置改革前后、金融危机期间和金融危机后噪声大小和分形度量,在此基础上,运用小波去噪对不同时期的收益率进行去噪,分析去噪前后噪声的变化及分形度量的变化,并用去噪后的股指价格序列进行预测,得到以下结论:1.本文认为证券市场重大事件、投资者的非理性行为和 […]

齐纳二极管低频噪声参数估计及测试系统研发 10月17日

【摘要】半导体作为控制系统及电子设备中的最基本的元件,在国防、核电、卫星通信、航天和医学仪器等领域得到广泛的应用。各个领域对半导体的质量及可靠性提出了很高的要求。如何快速准确地检测半导体质量及可靠性成为现阶段学者们研究的主要问题。本文以齐纳二极管为研究对象,在现阶段常用的半导体可靠性评估方法的基础上,研究了齐纳二极管低频噪声特性,并研制了一套测试平台,能够准确有效的估计半导体器件的低频噪声参数,并 […]

导电沙堆电阻及其演化动态特性的研究 07月20日

【摘要】颗粒物质是软物质学科的一个重要分支,近几十年,人们投入了大量的精力来研究其奇异的特性,并且取得了一定的成绩,其中自组织临界性的提出对颗粒物质的一些奇特性质进行了较好的解释。但是该理论建立在BTW模型基础上,与实际中的颗粒物质系统存在差异,在某些方面还存在争议。本论文通过金属球堆受扰动后电阻的变化来研究颗粒物质系统自组织过程的演化问题,希望能够得到比普通的沙堆模型更多的细节信息。本文对研究自 […]

外向性特质与默认模式网络关系的研究 03月08日

【摘要】心理学领域通常使用人格特质这一概念来描述个体在各种社会情境中稳定持久的心理品质,人格特质不同,则个体表现为不同的行为和认知模式。外向性(Extraversion)是人格特质中的重要维度之一,也是个体人格中最稳定而又核心的成分。外向的人容易受到周围环境的影响,情绪易冲动;内向的人则不易受到环境影响,较易形成条件反射,情绪上不易外露且具有较高的稳定性。内外向的人格差异往往导致人际交往活动中不同 […]