【摘要】齿轮箱是机械设备中传递动力和旋转运动的最重要部件，为了保证齿轮箱能在高效率、高精度、高载荷条件下连续正常工作，对齿轮箱故障的分析与研究变得越来越重要。提取故障特征信息是齿轮箱故障诊断的关键，而信号处理是特征提取的最常用方法之一，由于齿轮箱振动信号的采集比较方便且能很好的表征出故障特征信息，因此，本文将主要分析与处理在齿轮箱旋转过程中获取的振动信号。实验中采集到的振动信号成分复杂且有较强的非 […]

【摘要】信号检测、故障特征提取、状态识别、预测是故障诊断主要的四个方面,其中故障特征提取直接关系到状态识别的准确性。滚动轴承是机械设备中常用的零部件,同时也是一种易损件,其正常与否直接影响设备的性能,因此开展滚动轴承故障诊断具有重要意义。故障轴承振动信号往往表现出非平稳、非线性并且带有大量噪声,传统的频域方法在处理时存在较大的缺陷;小波变换虽具有较好的时频分辨率,但不是自适应的；经验模态分解(Em […]