【摘要】高光谱遥感数据提供了丰富的地物光谱信息，具有广泛的应用价值。然而高光谱图像具有数据量大、冗余严重等特征，使传统的数据处理技术面临挑战。因此，研究一种既能利用其有效信息又能较快处理高光谱数据的方法是必要的。对高光谱图像数据进行降维处理，就是需要寻找能最大限度保留有效信息的数据压缩的方法。粗糙集是一种新型的数据处理方法，它的特点是在不损失有效信息量的情况下对数据进行约简，获得数据核心知识。本文 […]

【摘要】高光谱遥感图像能够以纳米级的光谱分辨率提供海量数据信息,但是由于空间分辨率限制,图像中的一个像元可能包含有多种地物类型,形成混合像元,影响了对地表形态的精确测量和分析。因此,在实际应用时经常需要将混合像元进行分解,从中得到典型地物的光谱(端元)及这些地物所占比例(丰度),以便充分发掘数据中的光谱信息,研究目标物质。如何快速有效地进行混合像元的分解,是近年来高光谱图像处理中的一个热点问题。本 […]