【摘要】互联网上海量的金融文本数据(财经新闻,研究报告,股吧论坛等)蕴含着丰富的信息,而这些信息与很多财经事件或证券走势存在着密切的关系。如何让机器自动理解这些海量金融文本数据,给出有价值的信息,就成为一个很有价值的工作。选择合适的特征词集合(特征集)是金融文本理解的一个基础且不可逾越的环节。合适的特征集不仅要有好的分类能力,而且还要有好的稳定性,即对训练数据的低敏感性。本文首先根据金融文本理解的 […]