【摘要】在噪声环境下，语音处理系统的性能会大大降低，严重影响语音处理质量。因此，语音增强作为消除干扰噪声的语音前端处理，是非常有必要的。本文主要研究了Fan-chirp变换域的语音增强算法，第一次将Fan-chirp变换应用到了语音增强算法中，基于Fan-chirp变换的特点，研究了chirp速率的估计方法和Fan-chirp变换域的噪声估计算法，结合了梳状滤波器和基于超高斯混合模型的最小均方误差 […]

【摘要】随着科学技术的发展和计算机的广泛应用,人们希望能够用更加直接快速的方式与计算机进行交流,使其能够听懂人类的自然语音,为了实现这个更高的目标,语音识别技术随之而生,并且从研究至今已经取得了相当大的进展。目前,语音识别在无噪声干扰的环境下,已经取得了很好的效果,技术也相当的成熟。但考虑现实的噪声环境,语音识别技术就会遇到一些瓶颈,识别的效果会大幅的下降,主要原因就是噪声的复杂性以及其对语音特征 […]

【摘要】端点检测是为了从待测语音信号中准确的检测出有效语音的起止点,从而提升语音识别系统的识别精度并尽可能的缩减识别时间。现有的端点检测算法虽在理想环境下有较高的检测准确率,但在伴随着噪声的实际应用系统中,算法的性能急剧下降。同时,移动端应用系统对算法的时间和空间复杂度都有较高的要求。因此,在实际应用环境中,寻找一种高效、鲁棒的端点检测算法是本课题的研究重点。本文从噪声估计、维纳滤波、端点检测算法 […]