【摘要】区间值模糊软集是软集的一种扩展模型,它是融合软集与区间值模糊集的新概念,是处理不确定性信息的重要数学工具,目前已有部分研究成果.本文主要做了两个工作：一是给出了区间值模糊软集的排序算法,并将该算法应用于决策；二是利用覆盖熵分析了区间值模糊软集覆盖近似空间的粒度动态变化情况.具体内容如下：排序是区间值模糊软集的一个重要问题.本文首先介绍了δ一优势关系,讨论了其基本性质；其次提出两对象的优势度 […]